Bittensor (TAO) on muodostumassa Crypto x AI -narratiivin "kultalapseksi" ~3 miljardin dollarin kohdalla, kun tarjontapuolen päästöt romahtavat puolittamisen jälkeen ja aliverkkokysyntä kiihtyy, epäsymmetriaa on vaikea sivuuttaa Kun ympärillä on niin paljon melua, on helppo olla huomaamatta, mikä @opentensor oikeasti merkitsee; Tässä on selkeä segmentointi ekosysteemistä ja aliverkoista, joihin kiinnitän huomiota: a) Hajautettu laskenta: Aliverkko (SN) 64 Chutes: @chutes_ai hajautettu palvelimeton tekoälylaskentaalusta. Laskenta on jo muodostumassa pullonkaulaksi perinteisessä tekoälyssä, joten sen loogiset hajautetut ratkaisut täydentävät puutteita enemmän kuin hyvin se lanseerasi luottamuksellisen laskennan viime kuussa Trusted Execution Environmentillaan (TEE); vahva ehdokas suoriutumaan, kun Privacy AI lähtee lentoon vuonna 2026 SN120 Affine: @affine_io on kannustettu vahvistusoppimisen (RL) kenttä "päättelylle": louhijat kilpailevat saadakseen mitattavia parannuksia tehtäviin kuten koodaukseen b) Tekoälykoulutus: SN 3 Templar: @tplr_ai tarjoaa hajautetun ratkaisun tekoälykoulutukseen, ja Anthropicin perustaja on äskettäin maininnut sen suurimmaksi hajautetuksi malliksi (joita he ovat havainneet) keskustellessaan laskentarajoitteista c) Tekoälyagentti SN 62 Ridges: @ridges_ai mahdollistavat tekoälyohjelmistokehittäjät tarkoituksenaan korvata ihmiskooderit kokonaan. Tämä on väistämätöntä; Tekoäly tulee koodissa ihmisiä pätevämmäksi, kun tekoälykoodareista käydään läpi ja iteroidaan olemassa olevaa koodia vahvistusoppimisen avulla, ohjelmiston luominen kehittyy parabolisella vauhdilla d) Tekoälykauppa: SN 15 Bitquant: @BitQuantAI on "maailman ensimmäinen krypto-AI-kvantti", joka automatisoi kaupankäynnin. Suurin osa institutionaalisesta kaupankäynnistä on automatisoitua, joten kannattavuus riippuu siitä, kenellä on parhaat tekoälyn kvantitatiiviset strategiat SN 8 Vanta: @vantaSN8 joukkoistaa kaupankäyntistrategioita ja tuottaa markkinasignaaleja, palkiten parhaat suoriutujat ...