Bittensor(TAO)は、Crypto x AIの物語における「ゴールデンチャイルド」として形を成しつつあります 約30億ドルで、半減後供給側の排出が崩壊し、サブネット需要が加速する中、この非対称性は無視しがたいものとなっています 周囲に騒音が多い@opentensor、本当に大切なことを見落としがちです。こちらが私が注目しているエコシステムとサブネットのきれいな区分です: a) 分散型計算: Subnet (SN) 64 Chutes:@chutes_ai分散型サーバーレスAI計算プラットフォーム。コンピュートはすでに従来のAIのボトルネックとなっており、その論理的な分散型ソリューションはその不足を十分に補うでしょう 先月、Trusted Execution Environment(TEE)で機密計算を開始しました。プライバシーAIが2026年に飛躍する中、強力な候補者 SN120 Affine:@affine_ioは「推論」のためのインセンティブ付き強化学習(RL)の場です。マイナーたちはコーディングのようなタスクで測定可能な改善を目指して競い合います b) AIトレーニング: SN 3 テンプラー:@tplr_ai AIトレーニングにおける分散型ソリューションを提供しており、最近Anthropicの共同創業者が計算制約を議論する際に最大の分散型モデルとして挙げています c) AIエージェント SN 62 リッジズ:@ridges_ai AIソフトウェアエンジニアを人間のコーダーを完全に置き換えることを目指しています。 これは避けられないことです。AIは人間よりもコードにおいて有能になります。AIコーダーが既存のコーディングを強化学習でレビューし反復することで、ソフトウェア作成は放物線的な速度で進化します d) AI取引: SN 15 Bitquant:@BitQuantAIは「世界初の暗号通貨AIクオンツ」であり、取引を自動化しています。機関投資家の取引の多くは自動化されているため、収益性は誰がAIクオンツ戦略を最も優れているかにかかっています SN 8 ヴァンタ:@vantaSN8クラウドソースで取引戦略を出し、市場シグナルを生成し、最良のパフォーマーに報酬を与えます ...