Tänk om AI kunde lära sig att skriva optimerad kod som en mänsklig ingenjör—iterera, lära sig av misstag och bli smartare över tid? Forskare från NJU, PKU, Midea-AIRC, ECNU, SYSU, RUC och QuantaAlpha introducerar kontrollerad självevolution (CSE). Deras metod använder tre smarta trick: att generera olika startstrategier för att utforska fler möjligheter, styra mutationer med feedback istället för slumpmässighet, och att minnas både vinster och förluster över olika kodningsuppgifter. På EffiBench-X överträffar CSE konsekvent alla testade baslinjer och fortsätter att förbättras generation efter generation. Kontrollerad självutveckling för algoritmisk kodoptimering Papper: