Entä jos tekoäly voisi oppia kirjoittamaan optimoitua koodia kuin ihmisinsinööri – iteroimaan, oppimaan virheistä ja tulemaan älykkäämmäksi ajan myötä? NJU:n, PKU:n, Midea-AIRC:n, ECNU:n, SYSU:n, RUC:n ja QuantaAlphan tutkijat esittelevät kontrolloidun itse-evoluution (CSE). Heidän lähestymistapansa käyttää kolmea fiksua temppua: monipuolisten aloitusstrategioiden luomista uusien mahdollisuuksien tutkimiseksi, mutaatioiden ohjaamista palautteen avulla satunnaisuuden sijaan sekä voittojen ja tappioiden muistamista eri koodaustehtävissä. EffiBench-X:llä CSE päihittää johdonmukaisesti kaikki testatut lähtötasot ja kehittyy sukupolvesta toiseen. Kontrolloitu itse-evoluutio algoritmisessa koodin optimoinnissa Artikkeli: