Hva om AI kunne lære å skrive optimalisert kode som en menneskelig ingeniør—iterere, lære av feil og bli smartere over tid? Forskere fra NJU, PKU, Midea-AIRC, ECNU, SYSU, RUC og QuantaAlpha introduserer kontrollert selvevolusjon (CSE). Deres tilnærming bruker tre smarte triks: å generere ulike startstrategier for å utforske flere muligheter, styre mutasjoner med tilbakemelding i stedet for tilfeldigheter, og huske både seire og tap på tvers av ulike kodeoppgaver. På EffiBench-X overgår CSE konsekvent alle testede baseline og fortsetter å forbedre seg generasjon etter generasjon. Kontrollert selvutvikling for algoritmisk kodeoptimalisering Artikkel: