Điều gì sẽ xảy ra nếu AI có thể học cách viết mã tối ưu như một kỹ sư con người—lặp đi lặp lại, học hỏi từ những sai lầm và ngày càng thông minh theo thời gian? Các nhà nghiên cứu từ NJU, PKU, Midea-AIRC, ECNU, SYSU, RUC và QuantaAlpha giới thiệu về Tự tiến hóa có kiểm soát (CSE). Cách tiếp cận của họ sử dụng ba mẹo thông minh: tạo ra các chiến lược khởi đầu đa dạng để khám phá nhiều khả năng hơn, hướng dẫn các đột biến bằng phản hồi thay vì ngẫu nhiên, và ghi nhớ cả những chiến thắng và thất bại trong các nhiệm vụ lập trình khác nhau. Trên EffiBench-X, CSE liên tục vượt trội hơn mọi tiêu chuẩn đã được thử nghiệm và tiếp tục cải thiện qua từng thế hệ. Tự tiến hóa có kiểm soát cho Tối ưu hóa mã thuật toán Bài báo: