"EDA-liknande: Varför det är den svåraste mjukvarugraven att skaka av sig i AI-eran" I trenden att AI påverkar mjukvaruindustrin kommer de flesta ingenjörsprogramvaror att omformas av generativ AI. Endast en liten del av vallgraven blev djupare. Avrinningsområdet beror på en fråga: Är denna mjukvara ett "gränssnitt till den fysiska verkligheten"? 1. Vad är "EDA-liknande" programvara? EDA är speciell inte för att den tjänar chipindustrin, utan för att den befinner sig i en extrem position: Designfel är irreversibla, och misstag skrotas, och kostnaden är extremt hög Resultatet måste följa fysikens lagar Mjukvaruutmatningen är direkt lika med produktionsinstruktionerna I detta scenario är det omöjligt för AI att återskapa svar genom att kringgå det ursprungliga systemet. Det enda sättet det fungerar på är att bädda in det för att hjälpa folk att hålla felprocenten låg. Den här typen av programvara är vad jag kallar "EDA-liknande". 2. Varför EDAs vallgrav har fördjupats under AI-eran För att funktionen är komplex och misslyckandet är outhärdligt. Den privata domändata som samlas in i chipdesign – PDK-justering, tidsgränser, processkomprometteringar – har en sak gemensamt: Om du lämnar det ursprungliga verktyget blir det ogiltigt. Denna data är varken universell, svår att tolka eller kan generaliseras. AI kan använda dem för att optimera processer, men kan inte replikera ett "nytt EDA-oberoende system." Resultatet blir:...