《Class EDA: Waarom dit de moeilijkste software moat is om te verstoren in het AI-tijdperk》 In de trend van AI die de software-industrie beïnvloedt, zal het merendeel van de engineeringsoftware worden herzien door generatieve AI. Slechts een klein deel van de moat wordt dieper. De scheidslijn hangt af van één vraag: Is deze software een "interface van de fysieke realiteit"? I. Wat is "Class EDA" software EDA is bijzonder, niet omdat het de chipindustrie bedient, maar omdat het zich in een extreme positie bevindt: Ontwerpfouten zijn onomkeerbaar, een fout betekent afschrijving, de kosten zijn extreem hoog. De resultaten moeten voldoen aan de natuurwetten. De software-uitvoer is gelijk aan de productie-instructies. In dit soort scenario's kan AI niet om het oorspronkelijke systeem heen om antwoorden opnieuw te genereren. De enige manier waarop het kan functioneren, is door erin te worden ingebed, om mensen te helpen de foutpercentages verder te verlagen. Deze soort software noem ik "Class EDA". II. Waarom de moat van EDA in het AI-tijdperk juist dieper wordt Omdat de functionaliteit complex is en falen onaanvaardbaar is. De privédata die zijn opgebouwd in chipontwerp - PDK-afstemming, tijdsgrenzen, procescompromissen - hebben één gemeenschappelijk kenmerk: Ze falen als ze loskomen van de oorspronkelijke tools. Deze data zijn niet algemeen toepasbaar, moeilijk te verklaren en kunnen niet worden gegeneraliseerd. AI kan ze gebruiken om processen te optimaliseren, maar kan geen "nieuw systeem onafhankelijk van EDA" repliceren. Het resultaat is:...