Trendande ämnen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
MiroThinker 1.5 är en öppen källkodsmodell för SoTA:s djupa forskning.
Istället för att generera trovärdiga svar kör den "resonera-verifiera-revidera"-loopar. Söker i källor, korsrefererar data, citerar allt. 30B parametrar som matchar modeller 30 gånger större till 20 gånger lägre kostnad.
Jag testade detta med två användningsområden. Så här presterade den.
1/7

2/7
Jag testade det med förutsägelser för FIFA 2026 VM:
Prompt jag använde: "Vilket land har störst chans att vinna VM i fotboll 2026? Analysera nuvarande FIFA-rankningar, truppdjup, historiska turneringsprestationer, kvalresultat. Ge sannolikhetsuppskattningar med källor."
3/7
Jag testade det med RAM-prisprognoser: "RAM-priserna är extremt höga just nu – vad ser utsikterna ut för 2025-2026?"
Prompt jag använde:
"RAM-priserna är just nu på toppnivå. Vilka är prisprognoserna för 2026? Analysera faktorer i leveranskedjan, tillverkningskapacitet och efterfrågetrender."
4/7
Vad som skiljer detta från vanliga LLM:er:
Visar sitt arbete – varje sökning den kör, varje källa den kontrollerar. Du ser hela forskningsprocessen, inte bara resultatet.
Citerar allt – Varje påstående länkar till en specifik källa.
Kvantifierar osäkerhet – Anger sannolikhetsintervall och konfidensnivåer. Låtsas inte vara säker när det inte är det.
Förklarar motsägelser – När källor är oense visar det båda sidor och förklarar konflikten.
Uppdateras dynamiskt – Ny data tillgänglig? Den reviderar analysen och berättar vad som har förändrats.
Vanliga LLM hallucinerar självsäkert. Den här gör faktisk research.
5/7
Varför detta är viktigt för utvecklare och forskare:
30B-parametrar som matchar 1T-modeller – mindre, snabbare, billigare. 20 gånger billigare än GPT-4-klassmodeller.
Öppen källkod – Fullständig modell på Hugging Face. Ramverk på GitHub. Du kan självhosta.
Verkligt agentiskt resonemang – Går "forskning → verifiera → revidera"-loopar som hos en riktig analytiker, inte bara autokomplettera?
Multiverktygsorkestrering – Söker på webben, läser dokumentation, korsrefererar källor, allt i en och samma fråga.
Det är så här produktionsinriktade AI-forskningsverktyg bör se ut.
6/7
Du kan läsa hela analysen här.
Förutsägelse av VM i fotboll 2026 -
RAM-prisutsikt 2025-2026 -
Kolla hur MiroThinker forskade, citerade källor och byggde sannolikhetsuppskattningar för varje projekt.
419
Topp
Rankning
Favoriter
