MiroThinker 1.5 — это открытая модель глубоких исследований, соответствующая современным стандартам. Вместо генерации правдоподобных ответов она выполняет циклы "анализ-проверка-исправление". Ищет источники, перекрестно проверяет данные, ссылается на все. 30 миллиардов параметров, сопоставимых с моделями в 30 раз большими при стоимости в 20 раз ниже. Я протестировал это на 2 случаях использования. Вот как это сработало. 1/7
2/7 Я протестировал это на прогнозах чемпионата мира FIFA 2026: Запрос, который я использовал: "Какая страна с наибольшей вероятностью выиграет чемпионат мира FIFA 2026? Проанализируйте текущие рейтинги FIFA, глубину состава, историческую производительность на турнирах, результаты квалификации. Предоставьте оценки вероятности с источниками."
3/7 Я протестировал это с прогнозами цен на RAM: "Цены на RAM сейчас крайне высоки - какой прогноз на 2025-2026 годы?" Запрос, который я использовал: "Цены на RAM в настоящее время на пиковых уровнях. Каковы прогнозы цен на 2026 год? Проанализируйте факторы цепочки поставок, производственные мощности, тенденции спроса."
4/7 Чем это отличается от обычных LLM: Показывает свою работу - Каждый поиск, который он выполняет, каждый источник, который он проверяет. Вы видите весь процесс исследования, а не только результат. Цитирует все - Каждое утверждение ссылается на конкретный источник. Квантифицирует неопределенность - Указывает диапазоны вероятности и уровни уверенности. Не делает вид, что уверен, когда это не так. Объясняет противоречия - Когда источники расходятся во мнениях, он показывает обе стороны и объясняет конфликт. Обновляется динамически - Появилиcь новые данные? Он пересматривает анализ и сообщает, что изменилось. Обычные LLM уверенно галлюцинируют. Этот действительно проводит исследование.
5/7 Почему это важно для разработчиков и исследователей: 30B параметров, соответствующих моделям 1T - меньше, быстрее, дешевле. В 20 раз ниже стоимость, чем у моделей класса GPT-4. Открытый исходный код - Полная модель на Hugging Face. Фреймворк на GitHub. Вы можете развернуть самостоятельно. Настоящее агентное рассуждение - Выполняет циклы "исследование → проверка → пересмотр" как настоящий аналитик, а не просто автозаполнение. Оркестрация нескольких инструментов - Ищет в интернете, читает документы, перекрестно ссылается на источники, все в одном запросе. Вот как должны выглядеть инструменты AI-исследований промышленного уровня.
6/7 Вы можете прочитать полный анализ здесь. Прогноз на чемпионат мира по футболу 2026 года - перспективы цены RAM на 2025-2026 годы - Проверьте, как MiroThinker провел исследование, указал источники и построил оценки вероятности для каждого.
359