MiroThinker 1.5 là một mô hình Nghiên cứu Sâu mã nguồn mở, SoTA. Thay vì tạo ra các câu trả lời hợp lý, nó thực hiện các vòng lặp "lý do-xác minh-sửa đổi". Tìm kiếm nguồn, tham chiếu chéo dữ liệu, trích dẫn mọi thứ. 30B tham số tương ứng với các mô hình lớn gấp 30 lần với chi phí thấp hơn 20 lần. Tôi đã thử nghiệm điều này với 2 trường hợp sử dụng. Đây là cách nó hoạt động. 1/7

2/7 Tôi đã thử nghiệm với dự đoán World Cup FIFA 2026: Lời nhắc tôi đã sử dụng: "Quốc gia nào có khả năng giành chiến thắng cao nhất trong World Cup FIFA 2026? Phân tích bảng xếp hạng FIFA hiện tại, độ sâu đội hình, hiệu suất trong các giải đấu lịch sử, kết quả vòng loại. Cung cấp ước lượng xác suất kèm theo nguồn."

3/7 Tôi đã thử nghiệm với dự đoán giá RAM: "Giá RAM hiện đang rất cao - triển vọng cho năm 2025-2026 là gì?" Câu hỏi tôi đã sử dụng: "Giá RAM hiện đang ở mức cao nhất. Dự đoán giá cho năm 2026 là gì? Phân tích các yếu tố chuỗi cung ứng, khả năng sản xuất, xu hướng nhu cầu."

4/7 Điều gì làm cho điều này khác với các LLM thông thường: Cho thấy quá trình làm việc - Mỗi tìm kiếm mà nó thực hiện, mỗi nguồn mà nó kiểm tra. Bạn thấy toàn bộ quá trình nghiên cứu, không chỉ là kết quả. Trích dẫn mọi thứ - Mỗi tuyên bố đều liên kết với một nguồn cụ thể. Định lượng sự không chắc chắn - Cung cấp các khoảng xác suất và mức độ tin cậy. Không giả vờ chắc chắn khi không phải vậy. Giải thích mâu thuẫn - Khi các nguồn không đồng ý, nó cho bạn thấy cả hai bên và giải thích xung đột. Cập nhật một cách động - Dữ liệu mới có sẵn? Nó sửa đổi phân tích và cho bạn biết điều gì đã thay đổi. Các LLM thông thường tự tin ảo tưởng. Cái này thực sự thực hiện nghiên cứu.

5/7 Tại sao điều này quan trọng đối với các nhà phát triển và nhà nghiên cứu: 30B tham số tương ứng với các mô hình 1T - Nhỏ hơn, nhanh hơn, rẻ hơn. Chi phí thấp hơn 20 lần so với các mô hình loại GPT-4. Mã nguồn mở - Mô hình đầy đủ trên Hugging Face. Khung trên GitHub. Bạn có thể tự lưu trữ. Lý luận có tác động thực sự - Thực hiện các vòng "nghiên cứu → xác minh → sửa đổi" như một nhà phân tích thực thụ, không chỉ là tự động hoàn thành. Điều phối đa công cụ - Tìm kiếm trên web, đọc tài liệu, tham chiếu chéo các nguồn, tất cả trong một truy vấn. Đây là những gì các công cụ nghiên cứu AI cấp sản xuất nên trông như thế nào.

6/7 Bạn có thể đọc phân tích đầy đủ tại đây. Dự đoán World Cup FIFA 2026 - Triển vọng giá RAM 2025-2026 - Kiểm tra cách MiroThinker nghiên cứu, trích dẫn nguồn và xây dựng ước lượng xác suất cho từng trường hợp.