MiroThinker 1.5, açık kaynaklı bir SoTA Derin Araştırma modelidir. Makul cevaplar üretmek yerine, "sebep-doğrulama-rezilet" döngüleri çalıştırır. Kaynakları arar, verileri çapraz referans alır, her şeyi atıfta bulunur. 30B parametreler, modelleri 30 kat daha büyük ve 20 kat daha düşük maliyetle eşleştiriyor. Bunu iki kullanım durumunda test ettim. İşte nasıl performans gösterdiği. 1/7

2/7 FIFA 2026 Dünya Kupaları tahminleriyle test ettim: Kullandığım prompt: "2026 FIFA Dünya Kupası'nı kazanma olasılığı en yüksek olan ülke? Mevcut FIFA sıralamalarını, kadro derinliğini, tarihsel turnuva performansını, eleme sonuçlarını analiz edin. Kaynaklarla birlikte olasılık tahminleri sunun."

3/7 RAM fiyat tahminleriyle test ettim: "RAM fiyatları şu anda son derece yüksek - 2025-2026 için görünüm nedir?" Kullandığım prompt: "RAM fiyatları şu anda zirve seviyelerinde. 2026 için fiyat tahminleri nelerdir? Tedarik zinciri faktörlerini, üretim kapasitesini, talep eğilimlerini analiz edin."

4/7 Bunu normal LLM'lerden farklı kılan nedir: İşini gösterir - Yaptığı her arama, kontrol ettiği her kaynağı. Sadece çıktıyı değil, tüm araştırma sürecini görüyorsunuz. Her şeyi atıfta yapar - Her iddia belirli bir kaynağa bağlantı verir. Belirsizliği nicelikler - Olasılık aralıkları ve güven seviyeleri verir. Emin olmadıklarında da öyle davranmaz. Çelişkileri açıklar - Kaynaklar anlaşmazsa, her iki tarafı da gösterir ve çatışmayı açıklar. Dinamik güncellemeler - Yeni veri var mı? Analizi revize ediyor ve neyin değiştiğini söylüyor. Normal LLM'ler kendinden emin bir şekilde halüsinasyon görür. Bu gerçekten araştırma yapıyor.

5/7 Bunun geliştiriciler ve araştırmacılar için neden önemli olduğunu: 1T modellerle eşleşen 30B parametreler - Daha küçük, daha hızlı, daha ucuz. GPT-4 sınıfı modellerden 20 kat daha ucuz. Açık kaynak - Hugging Face'in tam modeli. GitHub'da Framework. Kendi kendine ev sahipliği yapabilirsin. Gerçek ajanik akıl yürütme - "Araştırma → doğrulama → revize" döngüleri gerçek bir analist gibi mi olur, sadece otomatik tamamlama değil. Çok amaçlı orkestrasyon - Web'de arama yapar, belgeleri okur, kaynaklara çapraz referans verir, hepsini tek bir sorguda kullanır. Üretim düzeyindeki yapay zeka araştırma araçları böyle olmalı.

6/7 Tam analizi buradan okuyabilirsiniz. 2026 FIFA Dünya Kupası tahmini - RAM fiyat görünümü 2025-2026 - MiroThinker'ın her biri için nasıl araştırma yaptığını, kaynakları nasıl gösterdiğini ve olasılık tahminlerini nasıl oluşturduğunu kontrol edin.