Cool uppföljare till vårt Physical Atari-arbete. Personer som bara använt RL med snabba och enkla simulerade miljöer underskattar kraftigt verklighetens komplexitet; De utvecklar forskningsmål som inte kan uppnås i komplexa miljöer (t.ex. zero-shot-generalisering, inlärning av kausala modeller). Fysiska Atari är fortfarande en extremt enkel miljö och ändå räcker det för att belysa begränsningarna i metoder som utvecklats för inlärning med snabba simuleringar. Människor och djur lär sig i miljöer som är mångadubbelt mer komplexa än Physical Atari. Att utveckla algoritmer som kan göra samma sak borde vara målet om vi vill ha riklig intelligens.