Theo dõi thú vị về công việc Physical Atari của chúng tôi. Những người chỉ sử dụng RL với các môi trường mô phỏng nhanh và đơn giản thường đánh giá thấp độ phức tạp của thế giới thực; họ cuối cùng phát triển các mục tiêu nghiên cứu không thể đạt được trong các môi trường phức tạp (ví dụ: tổng quát không có ví dụ, học các mô hình nguyên nhân). Physical Atari vẫn là một môi trường cực kỳ đơn giản và vẫn đủ để làm nổi bật những hạn chế của các phương pháp được phát triển để học với các mô phỏng nhanh. Con người và động vật học trong những môi trường phức tạp hơn nhiều so với Physical Atari. Phát triển các thuật toán có thể làm được điều tương tự nên là mục tiêu nếu chúng ta muốn có trí tuệ phong phú.