Классное продолжение нашей работы с Physical Atari. Люди, которые использовали RL только с быстрыми и простыми смоделированными окружениями, сильно недооценивают сложность реального мира; в итоге они разрабатывают исследовательские цели, которые невозможно достичь в сложных условиях (например, нулевое обобщение, обучение причинным моделям). Physical Atari по-прежнему является чрезвычайно простым окружением, и тем не менее, оно достаточно, чтобы подчеркнуть ограничения методов, разработанных для обучения с быстрыми симуляциями. Люди и животные учатся в условиях, которые на порядок сложнее, чем Physical Atari. Разработка алгоритмов, которые могут делать то же самое, должна быть целью, если мы хотим обильного интеллекта.