Класне продовження нашої роботи з Фізичним Atari. Люди, які використовували RL лише з швидкими та простими симульованими середовищами, значно недооцінюють складність реального світу; Вони врешті-решт розробляють дослідницькі цілі, яких неможливо досягти у складних середовищах (наприклад, безрезультатна узагальненість, вивчення причинних моделей). Фізичний Atari все ще є надзвичайно простим середовищем, але цього достатньо, щоб підкреслити обмеження методів, розроблених для навчання за допомогою швидких симуляцій. Люди та тварини навчаються в середовищах, які на порядки складніші за фізичний Atari. Розробка алгоритмів, які можуть робити те саме, має бути метою, якщо ми хочемо багатий інтелект.