Roligt hur de driver på för råt, ofullkomligt, "verkligen du"-innehåll (nu branschens konsensusberättelse) precis när plattformar behöver högre variation i material och data för att träna AI på. Där diskussionen ramar in denna förändring som kulturell anpassning är det också värt att undersöka plattformsincitamenten som påskyndar den. Om de verkligen brydde sig om vad användarna ville ha, skulle de ha behållit en hälsosammare blandning av bilder i flödet, vilket användarna konsekvent säger att de saknar. Men med nästan varje statisk bild på det öppna internet redan skrapad för att träna modeller, är bilderna i praktiken "lösta." En statisk bild lär AI hur en hund ser ut, men den lär inte ut hur hundens skall låter eller hur den viftar på svansen. Video är tätt. En minut 60fps-video innehåller 3 600 unika bilder. För att närma sig allmän intelligens behöver modeller en mycket bättre förståelse för orsak och verkan. De behöver enorma volymer video i stor skala. Genom att tvinga algoritmer att prioritera Reels och Shorts samtidigt som de främjar den "råa/oredigerade estetiken" uppmuntrar plattformar användare att ladda upp verklighetskvalitet med högre kvalitet i stor skala. Ändå räcker inte erfarenhet ensam. Allmän intelligens kräver både en världsbild och en signal för det som är viktigt. Skaparna står för upplevelsen. Tittarna ger feedbacken, och deras uppmärksamhet både driver annonsintäkter och ger preferensdata. Att normalisera AI-glasögon och alltid på-inspelningsenheter är nästa steg. De minskar gapet mellan det du kuraterar och det du faktiskt ser. Tillsammans är incitamenten tydliga. De flesta plattformar är inte längre optimerade för mänsklig kontakt. De är optimerade för att extrahera den data som behövs för att simulera den.