Hauskaa, miten he ajavat raakaa, epätäydellistä, "todella sinä" -sisältöä (joka on nyt alan konsensusnarratiivi) juuri silloin, kun alustat tarvitsevat korkeampaa vaihtelua sisältävää materiaalia ja dataa tekoälyn kouluttamiseen. Siinä missä keskustelu kehystää tämän muutoksen kulttuuriseksi sopeutumiseksi, on myös syytä tarkastella alustan kannustimia, jotka kiihdyttävät sitä. Jos he todella välittäisivät siitä, mitä käyttäjät haluavat, he olisivat pitäneet syötteessä terveemmän kuvasekoituksen, jota käyttäjät jatkuvasti sanovat kaipaavansa. Mutta kun lähes jokainen staattinen kuva avoimessa internetissä on jo kaapattu koulumalleja varten, kuvat ovat käytännössä "ratkaistuja". Staattinen kuva opettaa tekoälylle, miltä koira näyttää, mutta ei miltä koiran haukku kuulostaa tai miten se heiluttaa häntäänsä. Video on tiivistä. Yksi minuutti 60fps videota sisältää 3 600 ainutlaatuista kuvaa. Yleisen älykkyyden lähestymiseksi mallien täytyy saada paljon parempi ymmärrys syy-seuraussuhteista. He tarvitsevat valtavia määriä videoita laajassa mittakaavassa. Pakottamalla algoritmit priorisoimaan Kelat ja Shortsit samalla kun edistävät "raakaa/muokkaamatonta estetiikkaa", alustat kannustavat käyttäjiä lataamaan korkeammalla tarkkuudella olevaa todellisuutta laajassa mittakaavassa. Silti pelkkä kokemus ei riitä. Yleinen älykkyys vaatii sekä maailmanmallin että signaalin siitä, mikä on tärkeää. Tekijät tarjoavat kokemuksen. Katsojat antavat palautetta, ja heidän huomionsa sekä kasvattaa mainostuloja että antaa mieltymystietoja. Tekoälylasien ja aina päällä olevien tallennuslaitteiden normalisointi on seuraava askel. Ne kaventavat kuilun sen välillä, mitä kuratoit ja mitä oikeasti näet. Yhdessä kannustimet ovat selkeät. Useimmat alustat eivät ole enää optimoitu ihmiskontakteihin. Ne on optimoitu poimimaan tarvittavat tiedot simulointiin.