Komik, platformların yapay zekayı eğitmek için daha yüksek varyanslı görüntü ve veriye ihtiyacı varken, ham, kusurlu, "gerçekten siz" içeriği (şimdi sektör anlatısı) için baskı yapmaları komik. Tartışma bu değişimi kültürel uyum olarak çerçevelerken, platform teşviklerini de hızlandıran bir şekilde incelemeye değer. Eğer gerçekten kullanıcıların ne istediğine önem verselerdi, akışta daha sağlıklı bir fotoğraf karışımı tutarlardı ve kullanıcılar bunu sürekli özlediklerini söylüyor. Ancak açık internetteki neredeyse tüm statik görüntüler modelleri eğitmek için kazıyılmış olduğu için, görüntüler fiilen "çözülüyor." Statik bir görüntü, yapay zekaya bir köpeğin nasıl göründüğünü öğretir, ancak köpeğin havlamasının ya da kuyruğunu nasıl salladığını öğretmez. Video yoğun. 60fps bir dakikalık video 3.600 benzersiz görüntü içeriyor. Genel zekaya yaklaşmak için modellerin neden-sonuç anlayışını çok daha iyi anlaması gerekir. Büyük ölçekli hacimlerde videoya ihtiyaçları var. Algoritmaları Reels ve Shorts'u önceliklendirmeye zorlayarak, "ham/düzenlenmemiş estetiği" teşvik ederek, platformlar kullanıcıları daha yüksek kaliteli gerçeklikleri büyük ölçekte yüklemeye teşvik ediyor. Yine de, sadece deneyim yeterli değil. Genel zeka, hem bir dünya modeli hem de önemli olan için bir sinyal gerektirir. Yaratıcılar deneyimi sağlar. İzleyiciler geri bildirim sağlar ve onların ilgisi hem reklam gelirini artırır hem de tercih verisi sağlar. Yapay zeka gözlüklerini ve her zaman açık yakalama cihazlarını normalleştirmek bir sonraki adım. Küratörlüğünüz ile gerçekten gördükleriniz arasındaki farkı kapatıyorlar. Bir arada teşvikler net. Çoğu platform artık insan bağlantısı için optimize edilmemiştir. Simüle etmek için gereken verileri çıkarmak üzere optimize edilmişlerdir.