Смішно, як вони просувають сирий, недосконалий, «справжній ти» контент (тепер це консенсусний наратив індустрії) саме тоді, коли платформам потрібні відео з більшою варіацією та дані для навчання ШІ. Якщо обговорення подає цю зміну як культурну адаптацію, то варто також розглянути стимули платформ, які її прискорюють. Якби їм справді було важливо, чого хоче користувачі, вони б зберігали здоровіший комбінацію фотографій у стрічці, яку користувачі постійно заявляють, що пропускають. Але майже кожне статичне зображення в відкритому інтернеті вже відображене для тренувальних моделей, і зображення фактично «розв'язані». Статичне зображення навчає ШІ, як виглядає собака, але не пояснює, як звучить гавкіт собаки чи як вона виляє хвостом. Відео насичене. Одна хвилина відео на 60 кадрів на секунду містить 3 600 унікальних зображень. Щоб наблизитися до загального інтелекту, моделі потребують набагато кращого розуміння причинно-наслідкових зв'язків. Їм потрібні величезні обсяги відео у великому масштабі. Змушуючи алгоритми надавати пріоритет Reels і Shorts, одночасно просуваючи «сиру/нередаговану естетику», платформи стимулюють користувачів масово завантажувати реаліті з високою якістю. Проте одного досвіду недостатньо. Загальна розвідка потребує як моделі світу, так і сигналу того, що має значення. Творці надають цей досвід. Глядачі надають зворотний зв'язок, і їхня увага як збільшує доходи від реклами, так і надає дані про вподобання. Наступний крок — нормалізація AI-окулярів і пристроїв фіксації з постійним використанням. Вони скорочують розрив між тим, що ти кураторуєш, і тим, що бачиш насправді. У сукупності стимули очевидні. Більшість платформ більше не оптимізовані для людського зв'язку. Вони оптимізовані для вилучення даних, необхідних для імітації.