Sammanfattning av 2025 inom AI i en tweet 1) Inga tecken på en avmattning i exponentiell tillväxttakt 2) Kantighet är fortfarande det största problemet för AI 3) Tidiga dagar för implementering, men många företag rapporterar positiv avkastning på investeringen 4) GenAI blev en industri med påverkan på branschnivå 5) AI är fortfarande konstig

För att utveckla dessa punkter: 1) Förutsägelser om att AI "kommer att stöta på en vägg" har ännu inte slagit in, även om framtiden fortfarande är osäker. Men många alternativa metoder för att fortsätta vinster utvecklas nu, oavsett om man använder LLM, nya arkitekturer eller hybrider, och det finns mycket pengar att experimentera med. 2) Naturen och formen på den taggiga gränsen har förändrats (matematik brukade vara en stor svaghet hos LLM), men det faktum att AI:er fortfarande presterar mycket sämre än människor i en rad olika uppgifter skapar flaskhalsar i komplexa uppgifter som begränsar vad AI:er kan utföra. En växande gräns kan förändra detta i framtiden. 3) AI gick från att vara ett teoretiskt användbart verktyg till ett som företag börjar se värde i. Men det är tidigt. Den faktiska omvandlingen av processer och organisationsstrukturer har ännu inte påbörjats, och eventuella förändringar på arbetsmarknaden är oklara i nuläget. 4) Som bransch är AI-påverkan mycket större än tidigare, oavsett om man ser på elanvändning, ekonomisk påverkan (och risk) eller politisk makt. Att se AI som en produkt i sig döljer det faktum att det nu är en stor verksamhet. 5) Vi har inte löst de kärnfrågor som gör AI:er konstiga: varför ett next-token-prediktionssystem är så bra som det är, hur man mäter och interagerar med dessa system, och vad de så småningom kan bli.