Resumindo 2025 em IA em um tweet 1) Nenhum sinal de desaceleração no ritmo exponencial de ganhos 2) A irregularidade continua sendo o principal problema da IA 3) Primeiros dias para implantação, mas muitas empresas reportaram retorno positivo sobre o investimento 4) A GenAI tornou-se uma indústria, com impactos em nível industrial 5) A IA ainda é estranha

Expandindo estes pontos: 1) As previsões de que a IA "vai bater em uma parede" ainda não se concretizaram, embora o futuro ainda seja incerto. No entanto, muitas abordagens alternativas para ganhos contínuos, seja usando LLMs, novas arquiteturas ou híbridos, estão sendo desenvolvidas, e há muito dinheiro para experimentar. 2) A natureza e a forma da fronteira irregular mudaram (a matemática costumava ser uma grande fraqueza dos LLMs), mas o fato de as IAs ainda terem desempenho muito inferior aos humanos em diversas tarefas cria gargalos em tarefas complexas que limitam o que as IAs podem fazer. Uma fronteira crescente pode alterar isso no futuro. 3) A IA passou de uma ferramenta teoricamente útil para uma que as empresas estão começando a perceber valor. Mas ainda é cedo. A transformação real dos processos e das estruturas organizacionais ainda não começou, e quaisquer mudanças no mercado de trabalho ainda não são claras. 4) Como indústria, os impactos da IA são em escala muito maior do que antes, seja considerando em termos de uso elétrico, impacto econômico (e risco) ou poder político. Ver a IA apenas como um produto obscurece o fato de que agora ela é um grande negócio. 5) Ainda não resolvemos as questões centrais que tornam as IAs estranhas: por que um sistema de previsão next-token é tão bom quanto é, como medir e interagir com esses sistemas, e no que eles podem se tornar eventualmente.