Resumindo 2025 em IA em um tweet 1) Sem sinais de desaceleração no ritmo exponencial de ganhos 2) A irregularidade continua a ser o principal problema da IA 3) Dias iniciais para a implementação, mas muitas empresas relatando ROI positivo 4) GenAI tornou-se uma indústria, com impactos a nível industrial 5) A IA ainda é estranha

Expandindo estes pontos: 1) As previsões de que a IA "vai bater na parede" ainda não se concretizaram, embora o futuro permaneça incerto. No entanto, muitas abordagens alternativas para continuar os ganhos, seja usando LLMs ou novas arquiteturas ou híbridos, estão agora a ser desenvolvidas, e há muito dinheiro para experimentar. 2) A natureza e a forma da fronteira irregular mudaram (a matemática costumava ser uma grande fraqueza dos LLMs), mas o fato de que as IAs ainda têm um desempenho inferior ao dos humanos em uma variedade de tarefas cria gargalos em tarefas complexas que limitam o que as IAs podem fazer. Uma fronteira crescente pode alterar isso no futuro. 3) A IA passou de uma ferramenta teoricamente útil para uma que as empresas estão começando a ver valor. Mas ainda é cedo. A transformação real de processos e estruturas organizacionais ainda não começou, e quaisquer mudanças no mercado de trabalho são incertas neste momento. 4) Como indústria, os impactos da IA são muito maiores do que antes, seja em termos de uso elétrico ou impacto econômico (e risco) ou poder político. Ver a IA apenas como um produto obscurece o fato de que agora é um grande negócio. 5) Não resolvemos as questões centrais que tornam as IAs estranhas: por que um sistema de previsão de próximo token é tão bom quanto é, como medir e interagir com esses sistemas, e o que eles podem eventualmente se tornar.