Vår @LiquidAI_ LFM2-Audio-1.5 i ett nötskal: - både text och ljud i - både text- och ljudutgång - 1.5B -> körs lokalt - Licens med öppen vikt

Vi fortsätter att skala vår @LiquidAI_ LFM2-serie av supereffektiva språkmodeller med LFM2-2.6B

Vi tränade vår @LiquidAI_ LFM2-350M-modell 1400x bortom "beräkningsoptimal" > Chinchilla-skalningslagar: ~20 tokens per param > LFM2-350M: ~28 000 tokens per param (1400x mer) Varför? Eftersom Chinchilla bara handlar om träningsberäkning, medan vi bryr oss om inferenskostnader