Наш @LiquidAI_ LFM2-Audio-1.5 в двох словах:
- як текстовий, так і звуковий вхід
- як текстовий, так і звуковий вихід
- 1.5B -> працює локально
- ліцензія на відкриту вагу
Ми навчили нашу @LiquidAI_ моделі LFM2-350M 1400x за межами "обчислювального оптимального"
> Закони масштабування шиншили: ~20 токенів на параметр
> LFM2-350M: ~28 000 токенів на параметр (у 1400 разів більше)
Чому?
Тому що Chinchilla стосується тільки тренувальних обчислень, а ми дбаємо про вартість умовиводу