Na czym polega funkcja Discover?
discoveryBanners
Popularne tematy
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
Hosico
Hosico+2,52%
USELESS
USELESS+20,34%
IKUN
IKUN+22,28%
gib
gib+14,86%
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
Bonk
Bonk+0,41%
ALON
ALON+2,63%
LAUNCHCOIN
LAUNCHCOIN+7,05%
GOONC
GOONC+13,19%
KLED
KLED+55,42%
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
BOOP
BOOP-0,28%
Boopa
Boopa+11,64%
PORK
PORK+7,21%
header
008B48
008B48
008B481 paź, 21:58
Nasze @LiquidAI_ LFM2-Audio-1.5 w skrócie: - zarówno tekst, jak i dźwięk w - zarówno tekst, jak i dźwięk na wyjściu - 1.5B -> działa lokalnie - licencja open-weight
5,58K
008B48
008B4823 wrz 2025
Kontynuujemy rozwój naszej serii superwydajnych modeli językowych @LiquidAI_ LFM2, w tym LFM2-2.6B
2,68K
008B48
008B4817 wrz 2025
Wytrenujemy nasz model LFM2-350M @LiquidAI_ 1400x ponad "optymalne obliczenia" > Zasady skalowania Chinchilla: ~20 tokenów na parametr > LFM2-350M: ~28 000 tokenów na parametr (1400x więcej) Dlaczego? Ponieważ Chinchilla dotyczy tylko obliczeń treningowych, podczas gdy my dbamy o koszty wnioskowania.
3,28K