Цепочка мысли мертва. Я только что протестировал Скелет мысли, и он сокращает время отклика вдвое на структурированных задачах с более четкими результатами. Это открытие разрушило мою ментальную модель того, как ИИ должен генерировать текст. CoT заставляет модель думать и писать одновременно. Пункт 1 должен завершиться, прежде чем начнется Пункт 2. Пункт 2 должен завершиться, прежде чем начнется Пункт 3. Каждый токен блокируется предыдущим токеном. Но это не то, как эксперты на самом деле структурируют информацию. Консультант McKinsey не пишет отчет линейно. Сначала они делают план каждой секции, а затем развивают каждую из них независимо. Профессор не составляет лекционные заметки от начала до конца. Они создают скелет тем, а затем заполняют его. SoT наконец-то соответствует этому. Этап 1 - Скелет: Модель сначала пишет голый план каждого пункта. Никаких разъяснений. Только структура. Быстро. Этап 2 - Параллельное заполнение: Каждый пункт скелета расширяется независимо и одновременно. Пункт 3 не ждет Пункт 2. Пункт 5 не ждет Пункт 4. Одна неверная ветвь не замедляет каждую последующую ветвь. Точная структура запроса: "Сначала напишите краткий скелет вашего ответа в виде списка ключевых пунктов. Затем расширьте каждый пункт независимо и полностью. Формат: [Скелет], за которым следует [Пункт 1], [Пункт 2] и т.д." Вот и все. Это и есть весь ключ. Где SoT доминирует:...