Chain of Thought on kuollut. Testasin juuri Skeleton of Thought -kehotteita, ja se puolittaa vastausviiveen rakenteellisissa tehtävissä, joissa on terävämmät tulokset. Tuo oivallus tuhosi mielikuvani siitä, miten tekoälyn pitäisi tuottaa tekstiä. CoT pakottaa mallin ajattelemaan ja kirjoittamaan samanaikaisesti. Piste 1 täytyy valmistua ennen kuin piste 2 voi alkaa. Piste 2 on valmistuttava ennen pistettä 3. Jokainen token on estetty edeltävällä tokenilla. Näin asiantuntijat eivät oikeasti rakenna tietoa. McKinseyn konsultti ei kirjoita raporttia lineaarisesti. He hahmottelevat ensin jokaisen osion ja kehittävät sitten jokaisen itsenäisesti. Professori ei tee luentomuistiinpanoja alusta loppuun. He muodostavat aiheet luuranko ja täyttävät ne sitten läpi. SoT vastaa vihdoin siihen. Vaihe 1 – Luuranko: Malli kirjoittaa ensin jokaisen pisteen rungon. Ei tarkennuksia. Vain rakenne. Nopeasti. Vaihe 2 – Rinnakkainen täyttö: Jokainen luurankopiste laajenee itsenäisesti ja samanaikaisesti. Kohta 3 ei odota kohtaa 2. Kohta 5 ei odota pistettä 4. Yksi väärä oksa ei hidasta jokaista sen jälkeistä haaraa. Tarkka kehotusrakenne: "Ensiksi kirjoita tiivis runko vastauksestasi avainkohtien listaksi. Sitten laajenna jokainen piste itsenäisesti ja kokonaisuudessaan. Muoto: [Luuranko] ja sen jälkeen [Kohta 1], [Kohta 2] jne." Siinä se. Siinä on koko avaus. Missä SoT hallitsee:...