Chain of Thought ist tot. Ich habe gerade das Skeleton of Thought-Prompting getestet und es halbiert die Antwortlatenz bei strukturierten Aufgaben mit schärferen Ausgaben. Die Erkenntnis hat mein mentales Modell darüber, wie KI Text generieren sollte, zerstört. CoT zwingt das Modell, gleichzeitig zu denken und zu schreiben. Punkt 1 muss abgeschlossen sein, bevor Punkt 2 beginnen kann. Punkt 2 muss abgeschlossen sein, bevor Punkt 3. Jedes Token wird durch das vorherige Token blockiert. So funktioniert es nicht, wie Experten tatsächlich Informationen strukturieren. Ein McKinsey-Berater schreibt einen Bericht nicht linear. Sie skizzieren zuerst jeden Abschnitt und entwickeln dann jeden unabhängig. Ein Professor entwirft keine Vorlesungsnotizen von Anfang bis Ende. Sie skizzieren die Themen und füllen sie dann aus. SoT entspricht endlich dem. Phase 1 - Skeleton: Das Modell schreibt zuerst eine grobe Gliederung jedes Punktes. Keine Ausarbeitung. Nur Struktur. Schnell. Phase 2 - Parallel Fill: Jeder Skeleton-Punkt wird unabhängig und gleichzeitig erweitert. Punkt 3 wartet nicht auf Punkt 2. Punkt 5 wartet nicht auf Punkt 4. Ein falscher Zweig verlangsamt nicht jeden nachfolgenden Zweig. Die genaue Prompt-Struktur: "Zuerst schreibe eine prägnante Gliederung deiner Antwort als Liste von Schlüsselpunkten. Dann erweitere jeden Punkt unabhängig und vollständig. Format: [Skeleton] gefolgt von [Punkt 1], [Punkt 2], usw." Das ist es. Das ist der ganze Schlüssel. Wo SoT dominiert:...