A Chain of Thought está morta. Acabei de testar o Skeleton of Thought e está a reduzir a latência de resposta pela metade em tarefas estruturadas com saídas mais nítidas. A percepção destruiu o meu modelo mental de como a IA deve gerar texto. O CoT força o modelo a pensar e escrever ao mesmo tempo. O Ponto 1 deve terminar antes que o Ponto 2 possa começar. O Ponto 2 deve terminar antes que o Ponto 3. Cada token é bloqueado pelo token anterior. Não é assim que os especialistas realmente estruturam a informação. Um consultor da McKinsey não escreve um relatório de forma linear. Eles esboçam cada seção primeiro, depois desenvolvem cada uma de forma independente. Um professor não elabora notas de aula do início ao fim. Eles esboçam os tópicos e depois os preenchem. O SoT finalmente corresponde a isso. Fase 1 - Esqueleto: O modelo escreve um esboço básico de cada ponto primeiro. Sem elaboração. Apenas estrutura. Rápido. Fase 2 - Preenchimento Paralelo: Cada ponto do esqueleto é expandido de forma independente e simultânea. O Ponto 3 não espera pelo Ponto 2. O Ponto 5 não espera pelo Ponto 4. Um ramo errado não atrasa todos os ramos seguintes. A estrutura exata do prompt: "Primeiro, escreva um esqueleto conciso da sua resposta como uma lista de pontos-chave. Depois, expanda cada ponto de forma independente e completa. Formato: [Esqueleto] seguido de [Ponto 1], [Ponto 2], etc." É isso. Essa é a chave para desbloquear. Onde o SoT domina:...