Человек потребляет около 2000 калорий в день. За 20 лет это примерно 17000 кВтч общей энергии от пищи. Обучение GPT-4 потребовало примерно 50 ГВтч электроэнергии. Это эквивалентно «энергии обучения» 3000 человек для одной итерации модели. И GPT-4 уже мертв. OpenAI вывела GPT-4o из ChatGPT 13 февраля. Модель, на обучение которой потребовалось 50 ГВтч, имела менее двух лет статуса флагмана до замены. Человек, которого вы «обучали» 20 лет на 17000 кВтч, производит экономический выход в течение следующих 40-60 лет. Срок амортизации GPT-4 был короче, чем срок аренды автомобиля. Теперь посмотрите, что его заменило. GPT-5.2, выпущенный в декабре 2025 года, является текущим стандартом OpenAI. Серия GPT-5 потребляет примерно 18 Втч на средний запрос, согласно AI Lab Университета Род-Айленда, до 40 Втч для расширенного рассуждения. Это в 8,6 раз больше электроэнергии на ответ, чем у GPT-4. С 2,5 миллиарда запросов, поступающих в ChatGPT ежедневно, и GPT-5.2 теперь в качестве стандартной модели, вычисления по инверсии становятся поразительными. Даже при смешанном среднем значении, значительно ниже 18 Втч, вы смотрите на ежедневное потребление электроэнергии, которое может обеспечить более миллиона американских домохозяйств. Вот что на самом деле делает Альтман. OpenAI достигла 13 миллиардов долларов ежегодного повторяющегося дохода, но все еще не является прибыльной. Им нужно, чтобы вы воспринимали потребление энергии ИИ как естественное и неизбежное, так же как вы думаете о кормлении ребенка, потому что альтернативная интерпретация заключается в том, что они сжигают достаточно электроэнергии, чтобы соперничать с небольшими странами, стремясь построить центры обработки данных Stargate мощностью 1 гигаватт. Аналогия с едой делает затраты на энергию биологическими и неизбежными, а не тем, чем они являются: инженерным и бизнес-выбором, который масштабируется с каждым поколением модели. Сравнение звучит умно на беседе у камина в Индии. Оно разваливается в тот момент, когда вы начинаете считать.