Manusia mengonsumsi sekitar 2.000 kalori per hari. Selama 20 tahun, itu sekitar 17.000 kWh dari total energi pangan. Pelatihan GPT-4 mengkonsumsi sekitar 50 GWh listrik. Itu senilai 3.000 manusia "energi pelatihan" untuk satu model berjalan. Dan GPT-4 sudah mati. OpenAI mempensiunkan GPT-4o dari ChatGPT pada 13 Februari. Model yang membutuhkan waktu 50 GWh untuk dilatih mendapat kurang dari dua tahun status unggulan sebelum diganti. Manusia yang Anda habiskan 17.000 kWh "pelatihan" selama 20 tahun menghasilkan output ekonomi untuk 40 hingga 60 tahun ke depan. Jendela amortisasi pada GPT-4 lebih pendek daripada sewa mobil. Sekarang lihat apa yang menggantikannya. GPT-5.2, dirilis Desember 2025, adalah default OpenAI saat ini. Seri GPT-5 mengkonsumsi sekitar 18 Wh per kueri rata-rata menurut Lab AI Universitas Rhode Island, hingga 40 Wh untuk penalaran yang diperpanjang. Itu 8,6 kali lebih banyak listrik per respons daripada GPT-4. Dengan 2,5 miliar kueri yang mencapai ChatGPT setiap hari dan GPT-5.2 sekarang menjadi model default, matematika inferensi menjadi sangat cepat. Bahkan pada rata-rata campuran jauh di bawah 18 Wh, Anda melihat konsumsi listrik harian yang dapat memberi daya pada lebih dari satu juta rumah tangga Amerika. Inilah yang sebenarnya dilakukan Altman. OpenAI mencapai $13 miliar dalam pendapatan berulang tahunan tetapi masih tidak menguntungkan. Mereka membutuhkan Anda untuk menganggap konsumsi energi AI sebagai hal yang alami dan tak terelakkan, dengan cara yang sama seperti Anda berpikir tentang memberi makan anak, karena pembingkaian alternatifnya adalah bahwa mereka membakar listrik yang cukup untuk menyaingi negara-negara kecil sambil berlomba untuk membangun pusat data Stargate 1 gigawatt. Analogi makanan membuat biaya energi terasa biologis dan tidak dapat dihindari, bukan apa adanya: pilihan teknik dan bisnis yang berskala dengan setiap generasi model. Perbandingan ini terdengar cerdas di obrolan tepi api di India. Itu berantakan saat Anda melakukan aritmatika.