Et menneske konsumerer omtrent 2 000 kalorier per dag. Over 20 år tilsvarer det omtrent 17 000 kWh total matenergi. Trenings-GPT-4 brukte anslagsvis 50 GWh elektrisitet. Det er 3 000 mennesker verdt av «treningsenergi» for én enkelt modellkjøring. Og GPT-4 er allerede død. OpenAI pensjonerte GPT-4o fra ChatGPT 13. februar. Modellen som tok 50 GWh å trene fikk mindre enn to års flaggskipstatus før den ble erstattet. Mennesket du brukte 17 000 kWh på å «trene» i 20 år, produserer økonomisk produksjon de neste 40 til 60 årene. Amortiseringsvinduet på GPT-4 var kortere enn på en billeie. Se nå på hva som erstattet den. GPT-5.2, utgitt i desember 2025, er OpenAIs nåværende standard. GPT-5-serien bruker anslagsvis 18 Wh per gjennomsnittlig spørring ifølge University of Rhode Islands AI Lab, opptil 40 Wh for utvidet resonnement. Det er 8,6 ganger mer strøm per respons enn GPT-4. Med 2,5 milliarder søk som kommer til ChatGPT daglig og GPT-5.2 som nå er standardmodellen, blir slutningsmatematikken raskt overveldende. Selv med et blandet gjennomsnitt godt under 18 Wh, ser du på daglig strømforbruk som kan forsyne over en million amerikanske husholdninger. Dette er det Altman faktisk gjør. OpenAI nådde 13 milliarder dollar i årlig tilbakevendende inntekt, men er fortsatt ikke lønnsomt. De trenger at du tenker på AI-energiforbruk som naturlig og uunngåelig, på samme måte som du tenker på å mate et barn, fordi det alternative bildet er at de bruker nok strøm til å konkurrere med små land mens de konkurrerer om å bygge 1-gigawatt Stargate-datasentre. Matanalogien får energikostnadene til å føles biologiske og uunngåelige i stedet for det de er: et ingeniør- og forretningsvalg som skalerer med hver modellproduksjon. Sammenligningen høres smart ut fra en peissamtale i India. Det faller fra hverandre i det øyeblikket du gjør regnestykket.