人間は1日に約2,000カロリーを摂取します。20年間で、総量の食品エネルギーは約17,000 kWhに相当します。GPT-4のトレーニングには推定50GWhの電力が消費されました。これは1回のモデルランで3,000人の「トレーニングエネルギー」に相当します。 そしてGPT-4はすでに死んでいます。OpenAIは2月13日にGPT-4oをChatGPTから退役させました。50GWhの訓練を要したモデルは、フラッグシップとして2年未満で置き換えられました。あなたが20年間17,000kWhを「訓練」した人間は、今後40年から60年分の経済的成果を生み出します。GPT-4の償却期間は自動車リースよりも短かった。 今、それを置き換えたものを見てください。GPT-5.2は2025年12月にリリースされ、OpenAIの現在のデフォルトです。ロードアイランド大学のAIラボによると、GPT-5シリーズは平均クエリあたり推定18Whを消費し、拡張推論では最大40Whです。これはGPT-4の8.6倍の電力量です。毎日25億件のクエリがChatGPTに届き、GPT-5.2がデフォルトモデルとなった今、推論の計算は驚異的な速さを増しています。18Whを大きく下回る混合平均でも、1日あたりの電力消費量は100万世帯以上のアメリカに電力を供給できる可能性があります。 これがアルトマンが実際にやっていることです。OpenAIは年間130億ドルの継続収益を達成しましたが、まだ利益は出ていません。AIのエネルギー消費を、子どもに食事を与えるのと同じように自然で避けられないものと考えてほしいのです。なぜなら、AIは小国に匹敵するほどの電力を消費しながら、1ギガワットのスターゲートデータセンターを建設しようと競争しているという考え方だからです。食品の例えは、エネルギーコストが生物学的で避けられないもののように感じさせてしまいますが、実際には「モデル世代ごとにスケールする工学的・ビジネスの選択」です。 インドの暖炉の話し合いでは、この比較は巧妙に聞こえます。計算を始めた瞬間に崩れてしまう。