Ihminen kuluttaa noin 2 000 kaloria päivässä. 20 vuoden aikana se tarkoittaa noin 17 000 kWh kokonaisruokaenergiaa. GPT-4:n koulutus kulutti arviolta 50 GWh sähköä. Se on 3 000 ihmisen "koulutusenergiaa" yhdellä mallikierroksella. Ja GPT-4 on jo kuollut. OpenAI poisti GPT-4o:n ChatGPT:ltä 13. helmikuuta. Malli, jonka kouluttamiseen kului 50 GWh, sai alle kahden vuoden lippulaivastatuksen ennen korvaamista. Ihminen, jonka olet käyttänyt 17 000 kWh "koulutukseen" 20 vuoden ajan, tuottaa taloudellista tuotosta seuraavat 40–60 vuotta. GPT-4:n lyhennysikkuna oli lyhyempi kuin autovuokrasopimuksella. Katso nyt, mikä korvasi sen. GPT-5.2, joka julkaistiin joulukuussa 2025, on OpenAI:n nykyinen oletusjärjestelmä. GPT-5-sarja kuluttaa arviolta 18 Wh keskimääräistä kyselyä kohden Rhode Islandin yliopiston tekoälylaboratorion mukaan, ja jopa 40 Wh pidennetyssä päättelyssä. Se on 8,6 kertaa enemmän sähköä per vaste kuin GPT-4:ssä. Kun ChatGPT:hen saapuu päivittäin 2,5 miljardia kyselyä ja GPT-5.2 on nyt oletusmalli, päättelymatematiikka muuttuu hämmästyttävän nopeasti. Vaikka sekoitettu keskiarvo olisi selvästi alle 18 Wh, kyseessä on päivittäinen sähkönkulutus, joka voisi tuottaa sähköä yli miljoonalle amerikkalaiselle kotitaloudelle. Tätä Altman oikeasti tekee. OpenAI saavutti 13 miljardin dollarin vuosittaisen toistuvan liikevaihdon, mutta ei silti ole kannattava. He haluavat, että ajattelet tekoälyn energiankulutusta luonnollisena ja väistämättömänä, samalla tavalla kuin ajattelet lapsen ruokkimista, koska vaihtoehtoinen ajattelu on, että he kuluttavat tarpeeksi sähköä kilpaillakseen pienten maiden kanssa samalla kun kilpailevat 1 gigawatin Stargate-datakeskuksista. Ruokavertaus saa energiakustannukset tuntumaan biologisilta ja väistämättömiltä sen sijaan, mitä ne ovat: insinööri- ja liiketoimintavalinta, joka skaalautuu jokaisen mallin sukupolven myötä. Vertaus kuulostaa nerokkaalta Intian takkatulen äärellä pidetyssä keskustelussa. Se hajoaa heti, kun teet laskut.