AGI может появиться, превратив людей в данные. RGI не сможет. Роботы не могут изучать реальный мир только на основе собранного текста. Им нужны люди, чтобы показать им, в пространстве, в движении, в контексте. Мы видим это в нашей симуляции: люди учат роботизированную руку поливать цветок. Робот учится, да. Но настоящий сигнал виден в человеческом намерении — проявляющемся в тепловых картах, траекториях и небольших коррекциях. Если человеческий вклад не виден, мы строим неправильный вид интеллекта. Axis AI ставит на эту разницу.