AGI může přijít tím, že promění lidi v data. RGI ne. Roboti se nemohou naučit skutečný svět jen ze škrabaného textu. Potřebují lidi, aby je ukázali – ve vesmíru, v pohybu, v kontextu. Vidíme to v naší simulaci: lidé učí robotické rameno, jak zalévat květinu. Robot se učí, ano. Skutečný signál je však viditelný lidský záměr – vynořující se v heatmapách, trajektoriích a drobných korekcích. Pokud není vidět lidský přínos, budujeme špatný druh inteligence. Axis AI na tento rozdíl sází.