AGI dapat datang dengan mengubah manusia menjadi data. RGI tidak akan. Robot tidak dapat mempelajari dunia nyata dari teks yang dikikis saja. Mereka membutuhkan manusia untuk menunjukkan mereka, di luar angkasa, dalam gerakan, dalam konteks. Kami melihat ini dalam simulasi kami: orang-orang mengajari lengan robot cara menyirami bunga. Robot belajar, ya. Tetapi sinyal sebenarnya adalah niat manusia yang terlihat—muncul dalam peta panas, lintasan, dan koreksi kecil. Jika kontribusi manusia tidak terlihat, kita membangun jenis kecerdasan yang salah. Axis AI bertaruh pada perbedaan itu.