Почему Китай выиграет в AI по одному графику. Чипы Nvidia, жаждущие мощности, не являются правильным путем для США. Дело не только в общем преимуществе по мощности. Дело в наклоне.

Мой пост здесь был неточным. Мой пост в другом месте был более полным, ниже. Этот график показывает, почему Китай победит, если чипы Nvidia будут двигаться вперед. Дорожная карта разработки Nvidia по сути является дорожной картой потребления энергии. А инновации сводятся к тому, чтобы понять, как питать и охлаждать более крупные и горячие кремниевые чипы. Потребности в энергии продолжают расти, потому что приросты эффективности не могут угнаться за установленными вычислительными мощностями. Этот график показывает, что это не путь к победе для США. Китай не только значительно опережает, но и будет продолжать использовать свое преимущество - наклон графика является ключевым. Это ускорение развития генерации энергии. Развитие электросетей США на самом деле замедляется из-за проблем с разрешениями, в то время как Китай строит линии передачи по своему усмотрению, чтобы соответствовать выработке энергии. На самом деле, в той мере, в какой это гонка вооружений в области ИИ, компании США вкладывают капитал в гонку, в которой они структурно расположены для проигрыша. Поэтому это не может быть гонкой вооружений в области ИИ, если США могут этому помочь. США нужно отказаться от все более мощных и энергоемких чипов и инновационно разрабатывать ASIC, настроенные на ИИ, как никто другой. Nvidia имеет мертвой хваткой контроль над разработкой благодаря своим инвестициям и соглашениям с так многими важными компаниями и стартапами в области ИИ в США. Антимонопольное управление США проводит расследование и должно действовать, но Трамп, вероятно, остановит это. Рынку остается выяснить, что LLM не являются путем к AGI или ASI, и прекратить кормить зверя. Смогут ли наши крупнейшие компании сделать этот поворот?