لماذا ستفوز الصين في الذكاء الاصطناعي في رسم بياني واحد. رقائق نفيديا التي تستهلك الطاقة ليست الطريق الصحيح للمستقبل في الولايات المتحدة. ليس الأمر مجرد ميزة القوة الكلية فقط. إنه المنحدر.

منشوري هنا كان غير دقيق. منشوري في مكان آخر كان أكثر اكتمالا أدناه. يوضح هذا الرسم البياني سبب فوز الصين إذا كانت رقائق نفيديا هي الطريق الصحيح. خارطة طريق تطوير Nvidia هي في الأساس خارطة طريق استهلاك الطاقة. والابتكار هو فقط معرفة كيفية تشغيل وتبريد السيليكون الأكبر والأكثر سخونة من القوة. تستمر احتياجات الطاقة في الارتفاع لأن مكاسب الكفاءة لا تواكب تثبيت الحوسبة. يظهر هذا الرسم البياني أن هذا ليس طريقا للفوز للولايات المتحدة. الصين ليست فقط متقدمة بكثير، بل ستواصل استغلال ميزتها - فالميل هو المفتاح. هذا هو تسريع تطوير توليد الطاقة. في الواقع تتباطأ تطور شبكة النقل الأمريكية بسبب مشاكل التصاريح بينما تقوم الصين ببناء النقل حسب الرغبة لمواكبة إنتاج الطاقة. في الواقع، إلى الحد الذي يمثل فيه هذا سباق تسلح الذكاء الاصطناعي، فإن الشركات الأمريكية تضخ رأس المال في سباق هي في موقع هيكلي لخسارته. لذا لا يمكن أن يكون سباق تسلح الذكاء الاصطناعي، إذا استطاعت الولايات المتحدة تجنب ذلك. تحتاج الولايات المتحدة إلى الابتعاد عن الشرائح الأكبر والأكثر استهلاكا للطاقة والابتكار باستخدام أنظمة ASIC الذكاء الاصطناعي المضبوطة بشكل لا يعرفه أحد. لدى نفيديا سيطرة قوية على التطوير من خلال استثماراتها واتفاقياتها مع العديد من شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية المهمة والشركات الناشئة. وزارة العدل لمكافحة الاحتكار تحقق ويجب أن يتصرف، لكن ترامب ربما يوقف ذلك. يترك للسوق أن يكتشف أن نماذج اللغة الكبيرة ليست الطريق المناسب للذكاء الاصطناعي العام أو الصدمات الحساسة، ويتوقف عن تغذية. هل يمكن لأكبر شركاتنا أن تقوم بهذا التحول؟