Доброе утро, дорогие дегены проектов. Я вложил все деньги, которые заработал, в вас повсюду. Надеюсь, вы знаете, что делать 😄 @multiplifi @KaitoAI @FalconStable @cookiedotfun @defidotapp @legiondotcc 早，各位老登项目方 我现在赚到的钱都到处给你们质押了 你们懂点事😄 @multiplifi @KaitoAI @FalconStable @cookiedotfun @defidotapp @legiondotcc

Учителя, есть срочный вопрос: @SuccinctLabs собирается выйти на спот-торговлю на Binance. Где можно получить токены, которые мы получили в аирдропе для пользователей тестовой сети? Какой это сеть?

Очень запутанно. Не каждый день публикация твитов о проекте приводит к попаданию в рейтинг. Возможно, это связано с тем, что слишком много конкуренции, и вес ICT влияет на рейтинг. Возможно, это проблема механизма, но как бы там ни было, $M вырос, я открыл несколько длинных позиций. За последние два дня цена поднялась с дна, около 0.30, почти удвоилась. У команды проекта действительно есть видение, они раздавали награды, а затем подняли цену, несколько дней не публиковали твиты, молчат и просто поднимают цену～ В конце года ожидаю стабильность выше 1U, есть уверенность? Crik - crik 🦗🦗 @MemeCore_ORG @MemeX_MRC20 @KaitoAI @MeCo_ICE #MemeX #MemeCore $M #KAITO @Wanamaker_X $stM @Calderaxyz @MaplestoryU, не знаю, что эти двое делают в рейтинге.

Kaito capital launchpad быстро становится местом для первоначального общественного предложения если вы часть экосистемы Kaito - стекинг, держатели yaps, yappers, носители культуры - вы уже пассивно зарабатываете будущие токены Espresso, Theoriq, Billions и многих других если вы большой бык по любому из них, также будет механизм, который позволит вам удвоить / утроить вашу экспозицию оставайтесь с нами!

Ведется значительный сдвиг в основах ИИ, и 0G Labs возглавляет его. Последняя статья @sandy_carter на @Forbes охватывает последнее достижение @0G_Research: 0G обучает крупнейшую распределенную LLM на сегодняшний день - более 100 миллиардов параметров. Погружайтесь →

Стратегия больше не является PDF-документом. Она программируемая, модульная и компонуемая. В старом мире DeFi: 📝 Вы писали треды 🛠 Вы объясняли шаги 👥 Возможно, некоторые копировали это вручную В мире INFINIT: 🧠 Вы задаете стратегию ⚙️ ИИ создает проверяемый модуль исполнения 🧩 Другие ремиксируют, оптимизируют, форкают это 📈 Производительность отслеживается. Награды реальны. INFINIT делает каждую идею на блокчейне компонуемой — как блоки Lego для смарт-контрактов, но для стратегий. Добро пожаловать в эпоху ликвидности стратегий. $IN #Defi @Infinit_Labs @ElectricCapital @mirana @hashed_official @InitCapital_ @init_intern @KaitoAI #Yapping @tascha_panpan

Гарантия качества данных через валидацию и стекинг Децентрализованный подход Sapien не ограничивается сбором данных; он также обеспечивает качество данных через механизмы, такие как валидация коллег и стекинг. Перед использованием данных для обучения ИИ они проверяются и валидируются коллегами — другими экспертами в системе — что гарантирует, что данные точные, актуальные и надежные. Платформа также использует систему стекинга, где участники должны заблокировать токены в качестве залога перед подачей данных. Если их данные валидируются как высококачественные, они получают вознаграждение; если нет, они сталкиваются с штрафами. Моя точка зрения: Я считаю, что это сочетание экономической ответственности и валидации коллег выделяет Sapien среди других платформ. Экономические стимулы, встроенные в систему, обеспечивают мотивацию участников предоставлять только данные высшего качества. В то же время система валидации коллег гарантирует, что ни одна единица не имеет неограниченного контроля над данными, тем самым поддерживая целостность процесса обучения ИИ. Этот двухуровневый подход делает платформу Sapien не только эффективной, но и надежной — критически важный фактор в разработке ИИ. @JoinSapien @RowanRK6 @cookiedotfun @cookiedotfuncn #Sapien

Как система стекинга Sapien создает устойчивую экономику данных ИИ Система стекинга Sapien связывает финансовые обязательства участников с качеством их работы. Это гарантирует, что у участников есть стимул предоставлять высококачественные данные, а механизм срезания помогает удалять низкокачественную работу. Я считаю, что этот подход является отличным способом поддерживать высокий стандарт данных, одновременно обеспечивая, чтобы участники оставались мотивированными и заинтересованными в успехе платформы. @JoinSapien @cookiedotfun @RowanRK6 #sapien

Как Sapien улучшает производительность ИИ через децентрализованное сотрудничество Платформа Sapien объединяет экспертов из различных отраслей и регионов, что значительно обогащает обучающие данные для моделей ИИ. Это децентрализованное сотрудничество создает модели ИИ, которые более устойчивы и адаптивны. Лично я вижу в этом большой шаг вперед в создании более инклюзивных моделей ИИ, способных работать в различных реальных приложениях. @JoinSapien @cookiedotfun @RowanRK6 #sapien

Разрушение региональных и отраслевых барьеров Традиционно данные ИИ собирались в рамках конкретных отраслей или географических регионов, что приводило к предвзятости и пробелам в моделях ИИ. Однако децентрализованная платформа Sapien разрушает эти барьеры, позволяя глобальным вкладам бесшовно интегрироваться в процесс обучения ИИ. Это гарантирует, что модели ИИ обучаются на данных, которые не только точны, но и представляют собой разнообразные регионы, культуры и отрасли. @JoinSapien Моя точка зрения: Как сторонник глобального сотрудничества, я считаю, что это один из самых важных аспектов подхода Sapien. Для того чтобы ИИ был эффективным в решении реальных проблем, он должен обучаться на данных, которые отражают сложность и разнообразие мира, в котором мы живем. Обращаясь к глобальному опыту, Sapien гарантирует, что ИИ может быть применен в разных культурах и регионах, делая системы ИИ более адаптируемыми и беспристрастными. @JoinSapien @cookiedotfun #Sapien