Dzień dobry, drodzy degens projektów. Zainwestowałem wszystkie pieniądze, które zarobiłem, w was wszędzie. Mam nadzieję, że wiecie, co robić 😄 @multiplifi @KaitoAI @FalconStable @cookiedotfun @defidotapp @legiondotcc Cześć, wszyscy starzy degeni projektów Wszystkie pieniądze, które zarobiłem, zainwestowałem w was wszędzie. Rozumiecie, o co chodzi 😄 @multiplifi @KaitoAI @FalconStable @cookiedotfun @defidotapp @legiondotcc

Nauczyciele, jest pilne pytanie, @SuccinctLabs wprowadza się na giełdę Binance. Gdzie możemy odebrać tokeny z airdropu dla użytkowników testnetu? Jaka jest sieć?

Bardzo mylące. Nie wystarczy codziennie publikować tweetów o projektach, aby znaleźć się na liście. Może to przez zbyt dużą konkurencję, waga ICT wpływa na ranking. Może to problem z mechanizmem, nieważne jak, $M wzrosło, zrobiłem kilka długich pozycji. W ciągu ostatnich dwóch dni wzrosło z dna, w okolicach 0,30, prawie podwoiło się. Zespół projektu naprawdę ma wizję, po rozdaniu nagród znów podnieśli cenę, przez kilka dni nie publikowali tweetów, tylko podnoszą cenę~ Na koniec roku widzę stabilizację powyżej 1U, czy masz wiarę? Crik - crik 🦗🦗 @MemeCore_ORG @MemeX_MRC20 @KaitoAI @MeCo_ICE #MemeX #MemeCore $M #KAITO @Wanamaker_X $stM @Calderaxyz @MaplestoryU, nie wiem, co te dwa robią na liście.

Kaito capital launchpad szybko staje się miejscem, do którego wszyscy się udają w przypadku początkowej oferty społecznościowej. Jeśli jesteś częścią ekosystemu Kaito - stakerzy, posiadacze yaps, yappers, nosiciele kultury - już pasywnie zarabiasz przyszłe tokeny Espresso, Theoriq, Billions i wiele innych. Jeśli jesteś wielkim bykiem któregokolwiek z nich, będzie również mechanizm, który pozwoli Ci podwoić / potroić swoje zaangażowanie. Bądź na bieżąco!

Wielka zmiana w fundamentach AI jest w toku, a 0G Labs prowadzi ją. Najnowszy artykuł @sandy_carter na @Forbes przedstawia najnowszy przełom @0G_Research: 0G szkoli największy rozproszony LLM w historii - 100B+ parametrów. Zanurz się →

Strategia nie jest już plikiem PDF. Jest programowalna, modułowa i kompozytowa. W starym świecie DeFi: 📝 Pisałeś wątki 🛠 Wyjaśniałeś kroki 👥 Może kilka osób skopiowało to ręcznie W świecie INFINIT: 🧠 Podpowiadasz strategię ⚙️ AI buduje weryfikowalny moduł wykonawczy 🧩 Inni remixują, optymalizują, fork'ują to 📈 Wydajność jest śledzona. Nagrody są realne. INFINIT sprawia, że każdy pomysł on-chain jest kompozytowy — jak klocki Lego smart kontraktów, ale dla strategii. Witamy w erze płynności strategii. $IN #Defi @Infinit_Labs @ElectricCapital @mirana @hashed_official @InitCapital_ @init_intern @KaitoAI #Yapping @tascha_panpan

Zapewnienie jakości danych poprzez walidację peerową i staking Zdecentralizowane podejście Sapien nie kończy się na zbieraniu danych; zapewnia również jakość danych poprzez mechanizmy takie jak walidacja peerowa i staking. Zanim dane zostaną wykorzystane do szkolenia AI, są przeglądane i walidowane przez rówieśników— innych ekspertów w systemie— co zapewnia, że dane są dokładne, istotne i wiarygodne. Platforma korzysta również z systemu stakingowego, w którym uczestnicy muszą zablokować tokeny jako zabezpieczenie przed przesłaniem danych. Jeśli ich dane zostaną zweryfikowane jako wysokiej jakości, są nagradzani; jeśli nie, ponoszą kary. Moja perspektywa: Uważam, że ta kombinacja odpowiedzialności ekonomicznej i walidacji peerowej wyróżnia Sapien na tle innych platform. Zachęty ekonomiczne wbudowane w system zapewniają, że uczestnicy są zmotywowani do dostarczania tylko danych najwyższej jakości. Jednocześnie system walidacji peerowej zapewnia, że żadna pojedyncza jednostka nie ma niekontrolowanej władzy nad danymi, co utrzymuje integralność procesu szkolenia AI. To podejście z podwójną warstwą sprawia, że platforma Sapien jest nie tylko wydajna, ale także godna zaufania— kluczowy czynnik w rozwoju AI. @JoinSapien @RowanRK6 @cookiedotfun @cookiedotfuncn #Sapien

Jak system stakowania Sapien buduje zrównoważoną gospodarkę danych AI System stakowania Sapien łączy finansowe zaangażowanie uczestników z jakością ich pracy. Zapewnia to, że uczestnicy mają motywację do przesyłania danych wysokiej jakości, a mechanizm slashingowy pomaga usunąć niskiej jakości prace. Uważam, że takie podejście to doskonały sposób na utrzymanie wysokiego standardu danych, jednocześnie zapewniając, że uczestnicy pozostają zmotywowani i zaangażowani w sukces platformy. @JoinSapien @cookiedotfun @RowanRK6 #sapien

Jak Sapien poprawia wydajność AI dzięki zdecentralizowanej współpracy Platforma Sapien łączy ekspertów z różnych branż i regionów, co znacząco wzbogaca dane treningowe dla modeli AI. Ta zdecentralizowana współpraca tworzy modele AI, które są bardziej odporne i elastyczne. Osobiście uważam, że to duży krok naprzód w kierunku uczynienia modeli AI bardziej inkluzywnymi, z możliwością działania w różnych rzeczywistych zastosowaniach. @JoinSapien @cookiedotfun @RowanRK6 #sapien

Rozbijanie regionalnych i branżowych barier Tradycyjnie dane AI były zbierane w ramach konkretnych branż lub regionów geograficznych, co prowadziło do uprzedzeń i luk w modelach AI. Zdecentralizowana platforma Sapien przełamuje jednak te bariery, umożliwiając globalne wkłady, które mogą być płynnie integrowane w procesie szkolenia AI. Zapewnia to, że modele AI są trenowane na danych, które są nie tylko dokładne, ale także reprezentatywne dla różnych regionów, kultur i branż. @JoinSapien Moja perspektywa: Jako zwolennik globalnej współpracy, uważam, że to jeden z najważniejszych aspektów podejścia Sapien. Aby AI mogło skutecznie rozwiązywać problemy w rzeczywistym świecie, musi być trenowane na danych, które odzwierciedlają złożoność i różnorodność świata, w którym żyjemy. Wykorzystując globalną wiedzę, Sapien zapewnia, że AI może być stosowane w różnych kulturach i regionach, co sprawia, że systemy AI są bardziej elastyczne i bezstronne. @JoinSapien @cookiedotfun #Sapien