Bună dimineața, dragi degeni ai proiectelor. Am mizat toți banii pe care i-am făcut în voi peste tot. Sper că știi ce să faci 😄 @multiplifi @KaitoAI @FalconStable @cookiedotfun @defidotapp @legiondotcc Bună dimineața, petreceri de proiect Lao Deng Toti banii pe care ii castig acum iti sunt promis pretutindeni Știi ceva 😄 @multiplifi @KaitoAI @FalconStable @cookiedotfun @defidotapp @legiondotcc

Profesori, există o întrebare foarte rapidă @SuccinctLabs va fi listată pe Binance spot De unde pot obține monedele lansate de utilizatorii noștri de testnet? Ce este internetul?

Nu este că poți face lista postând pe Twitter despre proiect în fiecare zi Poate pentru că ponderea TIC afectează clasamentul Poate că este o problemă de mecanism, indiferent de situație, $M tras piața și am făcut câteva ordine lungi În ultimele două zile, a crescut de la minim în jurul valorii de 0,30 și aproape s-a dublat Petrecerea proiectului are într-adevăr un model, după ce am trimis recompensa și am tras farfuria, nu am mai postat pe Twitter de câteva zile, nu spun nimic, doar trag farfuria~ La sfârșitul anului, dacă vedeți un 1U stabil sau mai mare, sunteți încrezător? Crik - crik 🦗🦗 @MemeCore_ORG @MemeX_MRC20 @KaitoAI @MeCo_ICE #MemeX #MemeCore $M #KAITO @Wanamaker_X $stM @Calderaxyz @MaplestoryU Nu știu de ce acești doi sunt pe listă

Platforma de lansare a capitalului Kaito devenind rapid locul de referință pentru oferta inițială a comunității dacă faci parte din ecosistemul Kaito - stakers, deținători de yaps, yapperi, purtători de cultură - câștigi deja pasiv viitoare jetoane de Espresso, Theoriq, Billions și multe altele Dacă ești un taur masiv al oricăruia dintre ei, va exista și un mecanism care îți permite să dublezi / tripli expunerea Rămâneți pe fază!

O schimbare majoră în bazele AI este în curs de desfășurare, iar 0G Labs o conduce. Cel mai recent articol @Forbes@sandy_carter surprinde cea mai recentă descoperire a @0G_Research: 0G antrenează cel mai mare LLM distribuit de până acum - 100B+ parametri. Scufundați-vă în →

Strategia nu mai este un PDF. Este programabil, modular și componabil. În vechea lume DeFi: 📝 Ai scris subiecte 🛠 Ați explicat pașii 👥 Poate că câțiva l-au copiat manual În lumea INFINIT: 🧠 Determini o strategie ⚙️ AI construiește un modul de execuție verificabil 🧩 Alții îl remixează, îl optimizează, îl bifurcă 📈 Performanța este urmărită. Recompensele sunt reale. INFINIT face ca fiecare idee onchain să poată fi compusă - cum ar fi blocurile Lego cu contracte inteligente, dar pentru strategii. Bine ați venit în era lichidității strategice. $IN #Defi @Infinit_Labs @ElectricCapital @mirana @hashed_official @InitCapital_ @init_intern @KaitoAI #Yapping @tascha_panpan

Asigurarea calității datelor prin validare și miză Abordarea descentralizată a lui Sapiens nu se oprește la colectarea datelor; De asemenea, asigură calitatea datelor prin mecanisme precum validarea de la egal la egal și miza. Înainte ca datele să fie utilizate pentru antrenamentul AI, acestea sunt revizuite și validate de colegi - alți experți în sistem - asigurându-se că datele sunt exacte, relevante și fiabile. Platforma folosește, de asemenea, un sistem de staking, în care contribuitorii trebuie să blocheze token-urile ca garanție înainte de a trimite datele. Dacă datele lor sunt validate ca fiind de înaltă calitate, sunt recompensați; dacă nu este, se confruntă cu sancțiuni. Perspectiva mea: Cred că această combinație de responsabilitate economică și validare de la egal la egal este ceea ce diferențiază Sapien de alte platforme. Stimulentele economice încorporate în sistem asigură că contribuitorii sunt motivați să furnizeze doar date de cea mai înaltă calitate. În același timp, sistemul de validare de la egal la egal asigură că nicio entitate nu are control necontrolat asupra datelor, menținând astfel integritatea procesului de instruire AI. Această abordare cu două straturi face ca platforma Sapien să fie nu numai eficientă, ci și de încredere - un factor critic în dezvoltarea AI. @JoinSapien @RowanRK6 @cookiedotfun @cookiedotfuncn #Sapien

Cum sistemul de miză al Sapien construiește o economie durabilă a datelor AI Sistemul de miză al lui Sapien leagă angajamentul financiar al contribuitorilor de calitatea muncii lor. Acest lucru asigură că contribuitorii au un stimulent pentru a trimite date de înaltă calitate, iar mecanismul de reducere ajută la eliminarea muncii de calitate scăzută. Cred că această abordare este o modalitate excelentă de a menține un standard ridicat de date, asigurându-se în același timp că contribuitorii rămân motivați și investiți în succesul platformei. @JoinSapien @cookiedotfun @RowanRK6 #sapien

Cum îmbunătățește Sapien performanța AI prin colaborare descentralizată Platforma Sapien reunește experți din diverse industrii și regiuni, ceea ce îmbogățește semnificativ datele de antrenament pentru modelele AI. Această colaborare descentralizată creează modele AI care sunt mai robuste și mai adaptabile. Personal, văd acest lucru ca pe un pas major înainte în a face modelele AI mai incluzive, cu capacitatea de a funcționa într-o gamă largă de aplicații din lumea reală. @JoinSapien @cookiedotfun @RowanRK6 #sapien

Eliminarea barierelor regionale și industriale În mod tradițional, datele AI au fost colectate în anumite industrii sau regiuni geografice, ceea ce a dus la prejudecăți și lacune în modelele AI. Cu toate acestea, platforma descentralizată a Sapien sparge aceste bariere, permițând contribuțiilor globale să fie integrate perfect în procesul de formare AI. Acest lucru asigură că modelele AI sunt antrenate pe date care nu sunt doar precise, ci și reprezentative pentru diverse regiuni, culturi și industrii. @JoinSapien Perspectiva mea: În calitate de susținător al colaborării globale, cred că acesta este unul dintre cele mai importante aspecte ale abordării lui Sapien. Pentru ca AI să fie eficientă în rezolvarea problemelor din lumea reală, trebuie să fie antrenată pe date care să reflecte complexitatea și diversitatea lumii în care trăim. Prin utilizarea expertizei globale, Sapien se asigură că AI poate fi aplicată în diferite culturi și regiuni, făcând sistemele AI mai adaptabile și imparțiale. @JoinSapien @cookiedotfun #Sapien