صباح الخير ، أعزائي المشاريع. لقد راهنت على كل الأموال التي كسبتها لكم يا رفاق في كل مكان. آمل أن تعرف ماذا تفعل 😄 @multiplifi @KaitoAI @FalconStable @cookiedotfun @defidotapp @legiondotcc صباح الخير ، حفلات مشروع لاو دينغ كل الأموال التي أكسبها الآن مرهونة لك في كل مكان أنت تعرف شيئًا 😄 @multiplifi @KaitoAI @FalconStable @cookiedotfun @defidotapp @legiondotcc

أيها المعلمون ، هناك سؤال سريع جدا @SuccinctLabs سيتم إدراجه في موقع Binance أين يمكنني الحصول على العملات المعدنية التي يتم إسقاطها جوا من قبل مستخدمي testnet لدينا؟ ما هو الإنترنت؟

إنه أمر محير: لا يمكنك إنشاء القائمة من خلال التغريد حول المشروع كل يوم ربما لأن وزن تكنولوجيا المعلومات والاتصالات يؤثر على الترتيب ربما تكون مشكلة في الآلية ، بغض النظر عن أي شيء ، $M سحبت السوق وقدمت بعض الطلبات الطويلة في اليومين الماضيين ، ارتفع من القاع حول 0.30 وتضاعف تقريبا لدى حفلة المشروع حقا نمط ، بعد إرسال المكافأة وسحب اللوحة ، لم أقم بالتغريد لبضعة أيام ، لا أقول أي شيء ، فقط اسحب اللوحة ~ في نهاية العام ، إذا رأيت 1U مستقرا أو أعلى ، فهل أنت واثق؟ كريك - كريك 🦗🦗 @MemeCore_ORG @MemeX_MRC20 @KaitoAI @MeCo_ICE #MemeX #MemeCore $M #KAITO @Wanamaker_X $stM @Calderaxyz @MaplestoryU لا أعرف لماذا هذان الاثنان مدرجان في القائمة

سرعان ما أصبحت منصة إطلاق كايتو كابيتال المكان المناسب للعرض الأولي للمجتمع إذا كنت جزءا من نظام Kaito البيئي - المراهنون ، وحاملو Yaps ، و Yaappers ، وحاملي الثقافة - فأنت تكسب بالفعل بشكل سلبي رموزا مستقبلية من Espresso و Theoriq و Billions وغيرها الكثير إذا كنت ثورا ضخما لأي منهم ، فستكون هناك أيضا آلية تسمح لك بمضاعفة / ثلاثة أضعاف تعرضك تنزعج!

هناك تحول كبير في أسس الذكاء الاصطناعي جاري ، وتقوده 0G Labs. يلتقط أحدث مقال ل @sandy_carter عن @Forbes أحدث اختراق لشركة @0G_Research: يقوم 0G بتدريب أكبر LLM موزعة حتى الآن - معلمات 100B +. الغوص في →

لم تعد الإستراتيجية ملف PDF. إنه قابل للبرمجة ومعياري وقابل للتكوين. في عالم DeFi القديم: 📝 لقد كتبت خيوط 🛠 لقد شرحت الخطوات 👥 ربما قام عدد قليل بنسخه يدويا في عالم إنفينيت: 🧠 أنت تطالب باستراتيجية ⚙️ يبني الذكاء الاصطناعي وحدة تنفيذ يمكن التحقق منها 🧩 يقوم الآخرون بإعادة مزجها وتحسينها وتقطيعها 📈 يتم تتبع الأداء. المكافآت حقيقية. يجعل INFINIT كل فكرة onchain قابلة للتكوين - مثل كتل Lego للعقد الذكي ، ولكن للاستراتيجيات. مرحبا بكم في عصر السيولة الاستراتيجية. $IN #Defi @Infinit_Labs @ElectricCapital @mirana @hashed_official @InitCapital_ @init_intern @KaitoAI #Yapping @tascha_panpan

ضمان جودة البيانات من خلال التحقق من صحة الأقران والتخزين لا يتوقف نهج Sapien اللامركزي عند جمع البيانات. كما أنه يضمن جودة البيانات من خلال آليات مثل التحقق من صحة الأقران وتخزينها. قبل استخدام البيانات للتدريب على الذكاء الاصطناعي ، تتم مراجعتها والتحقق من صحتها من قبل الأقران - خبراء آخرون في النظام - لضمان دقة البيانات وذات صلة وموثوقية. تستخدم المنصة أيضا نظام تكديس ، حيث يجب على المساهمين قفل الرموز المميزة كضمان قبل إرسال البيانات. إذا تم التحقق من صحة بياناتهم على أنها عالية الجودة ، مكافأتهم. إذا لم يكن الأمر كذلك ، فإنهم يواجهون عقوبات. وجهة نظري: أعتقد أن هذا المزيج من المساءلة الاقتصادية والتحقق من صحة الأقران هو ما يميز Sapien عن المنصات الأخرى. تضمن الحوافز الاقتصادية المضمنة في النظام تحفيز المساهمين على تقديم بيانات عالية الجودة فقط. في الوقت نفسه ، يضمن نظام التحقق من صحة الأقران عدم وجود كيان واحد لديه سيطرة غير خاضعة للرقابة على البيانات ، وبالتالي الحفاظ على سلامة عملية التدريب على الذكاء الاصطناعي. هذا النهج ثنائي الطبقة يجعل منصة Sapien ليست فعالة فحسب ، بل جديرة بالثقة أيضا - وهو عامل حاسم في تطوير الذكاء الاصطناعي. @JoinSapien @RowanRK6 @cookiedotfun @cookiedotfuncn #Sapien

كيف يبني نظام Staking من Sapien اقتصاد بيانات الذكاء الاصطناعي المستدام يربط نظام Scapien للمشاركة التزام المساهمين المالي بجودة عملهم. يضمن ذلك أن يكون لدى المساهمين حافز لتقديم بيانات عالية الجودة ، وتساعد آلية الخفض في إزالة العمل منخفض الجودة. أعتقد أن هذا النهج هو طريقة ممتازة للحفاظ على مستوى عال من البيانات مع ضمان بقاء المساهمين متحمسين ومستثمرين في نجاح النظام الأساسي. @JoinSapien @cookiedotfun @RowanRK6 #sapien

كيف تعمل Sapien على تحسين أداء الذكاء الاصطناعي من خلال التعاون اللامركزي تجمع منصة Sapien خبراء من مختلف الصناعات والمناطق ، مما يثري بشكل كبير بيانات التدريب لنماذج الذكاء الاصطناعي. يخلق هذا التعاون اللامركزي نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر قوة وقابلية للتكيف. أنا شخصيا أرى أن هذا خطوة رئيسية إلى الأمام في جعل نماذج الذكاء الاصطناعي أكثر شمولا ، مع القدرة على الأداء عبر مجموعة من تطبيقات العالم الحقيقي. @JoinSapien @cookiedotfun @RowanRK6 #sapien

كسر الحواجز الإقليمية والصناعية تقليديا ، تم جمع بيانات الذكاء الاصطناعي داخل صناعات أو مناطق جغرافية محددة ، مما يؤدي إلى تحيزات وثغرات في نماذج الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، فإن منصة Sapien اللامركزية تكسر هذه الحواجز من خلال السماح بدمج المساهمات العالمية بسلاسة في عملية التدريب على الذكاء الاصطناعي. يضمن ذلك تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على بيانات ليست دقيقة فحسب ، بل تمثل أيضا مناطق وثقافات وصناعات متنوعة. @JoinSapien وجهة نظري: بصفتي مدافعا عن التعاون العالمي ، أعتقد أن هذا هو أحد أهم جوانب نهج Sapien. لكي يكون الذكاء الاصطناعي فعالا في حل مشاكل العالم الحقيقي ، يجب تدريبه على البيانات التي تعكس تعقيد وتنوع العالم الذي نعيش فيه. من خلال الاستفادة من الخبرات العالمية ، تضمن Sapien إمكانية تطبيق الذكاء الاصطناعي عبر ثقافات ومناطق مختلفة ، مما يجعل أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر قابلية للتكيف وغير متحيزة. @JoinSapien @cookiedotfun #Sapien