Pe 16 februarie, proiectul fierbinte de 5 @perceptronntwk tweet-uri au fost organizate 1. Introducere în proiect Perceptron este un proiect blockchain dedicat construirii unei rețele de date și antrenamente AI descentralizate, în flux real. Acesta aparține trasei AI+DePIN și paradigma de bază este transformarea antrenamentului modelelor AI de la actualizări statice "instantanee" la procese dinamice de ajustare bazate pe fluxul continuu de semnal. În al doilea rând, punctele fierbinți de astăzi 1. Inovația paradigmă atrage atenția: Proiectul a fost evaluat de membrii comunității ca aducând o "schimbare de paradigmă", iar nucleul său de design este de a face din inteligența AI un "proces de flux continuu", nu logica instantanee a "antrenament-implementare-actualizare" a sistemelor AI tradiționale, care este mai în concordanță cu mobilitatea în timp real a datelor și mediului din lumea reală. 2. Accent pe arhitectura fluxului de semnal în timp real: Sistemul este construit în jurul fluxului de semnal în timp real, datele sunt colectate și reîmprospătate continuu în procesul dinamic, iar modelul este ajustat continuu conform intrării în timp real, evitând problema stagnării capacității modelului la un punct temporal static. 3. Reducerea pragului de participare și a contribuției cumulative: Din perspectiva participanților la noduri, experiența utilizatorului este prietenoasă, iar utilizatorii pot participa efectuând operații ușoare. Aceste contribuții descentralizate se acumulează continuu la nivel de sistem, îmbunătățind direct capacitatea generală a rețelei și făcând participanții să simtă că mențin o infrastructură funcțională continuu. 4. Răspunsul la criza de încredere și transparență în AI: Proiectul abordează direct contradicțiile de bază ale aplicațiilor actuale de IA – insecuritatea utilizatorilor față de sursele de date, procesele de antrenament și controlul asupra câtorva companii. Perceptron urmărește să construiască un sistem AI care să permită utilizatorilor să participe la proces, rezolvând dilema încrederii "folosim AI, dar nu suntem în AI". 5. Concentrarea pe democratizarea surselor de date: Scopul principal al proiectului nu este doar urmărirea performanței modelului, ci răspunsul la întrebarea fundamentală "pot datele AI să provină cu adevărat de la oameni", având ca scop spargerea monopolului câtorva companii asupra surselor de date și promovarea democratizării acestora. 6. Promovarea substanțială a cooperării ecologice: Cooperarea recentă cu TryBrickroad este considerată de comunitate ca o legătură substanțială reprezentativă, nu ca un marketing cu artificii, indicând că proiectul își avansează constant construcția ecologică și scenariile practice de aplicare. 7. Discuțiile din comunitate reflectă identitatea valorilor: Discuțiile relevante pe Twitter arată un acord profund cu conceptul de design al proiectului în rândul participanților timpurii și observatorilor, considerând că surprinde principalele defecte ale sistemelor AI existente și oferă idei de soluții orientate spre viitor. 3. Metode de participare Conform informațiilor de pe tweet, utilizatorii pot intra în rețea ca participanți la noduri. Pragul de participare este relativ prietenos, iar partea utilizatorului efectuează în principal sarcini de operare ușoară. Aceste contribuții descentralizate sunt integrate sistematic, îmbunătățind continuu capacitățile generale de colectare și procesare a datelor ale rețelei. În al patrulea rând, riscul proiectului (Tweet-ul nu menționa niciun risc specific, vulnerabilitate sau incident de securitate, iar această secțiune este omisă.) ） 1. Orange ∑ @0xaurSkyo consideră că inovația de bază a Perceptron constă în transformarea AI dintr-un model static de tip "instantanee" într-un proces dinamic și inteligent care se adaptează la schimbările continue din lumea reală. 2. Domnișoara Tang @Misstang1102 a subliniat că IA actuală a ridicat probleme de încredere publică din cauza datelor opace și a proceselor de antrenament și a sugerat că Perceptron ar putea aborda această provocare implicând mai profund utilizatorii.