16 лютого було організовано гарячі твіти Project 5 @perceptronntwk 1. Вступ до проєкту Perceptron — це блокчейн-проєкт, присвячений створенню децентралізованої, реального часу мережі даних і навчання ШІ. Він належить до напрямку AI+DePIN, а основна парадигма полягає у трансформації навчання моделей ШІ від статичних оновлень «знімків» до динамічних процесів коригування на основі безперервного потоку сигналу. По-друге, сьогоднішні гарячі точки 1. Інновації в парадигмі привертають увагу: Учасники спільноти оцінили проєкт як такі, що приносить «зміну парадигми», а його основна структура полягає в тому, щоб зробити інтелект ШІ «процесом безперервного потоку», а не логікою «оновлення циклу навчання-розгортання» традиційних систем ШІ, що більше відповідає мобільності реальних даних і середовища в реальному часі. 2. Акцент на архітектурі потоку сигналу в реальному часі: система побудована навколо потоку сигналів у реальному часі, дані постійно збираються та оновлюються в динамічному процесі, а модель постійно коригується відповідно до вхідних даних у реальному часі, уникаючи проблеми застою здатності моделі у статичній точці часу. 3. Знизити поріг участі та накопичений внесок: З точки зору учасників вузлів, користувацький досвід є дружнім, і користувачі можуть брати участь, виконуючи легкі операції. Ці децентралізовані внески постійно накопичуються на рівні системи, безпосередньо підвищуючи загальні можливості мережі та створюючи відчуття, що вони підтримують безперервно працюючу інфраструктуру. 4. Реагування на кризу довіри та прозорості ШІ: Проєкт безпосередньо вирішує основні суперечності сучасних ШІ — невпевненість користувачів у джерелах даних, процесах навчання та контролю над кількома компаніями. Perceptron прагне створити систему штучного інтелекту, яка дозволить користувачам брати участь у процесі, вирішуючи дилему довіри «ми використовуємо ШІ, але ми не в ШІ». 5. Зосередження на демократизації джерел даних: Основна мета проєкту — не просто досягти продуктивності моделей, а відповісти на основне питання «чи можуть дані ШІ справді походити від людей», прагнучи зламати монополію кількох компаній на джерела даних і сприяти демократизації джерел даних. 6. Суттєве сприяння екологічній співпраці: Нещодавня співпраця з TryBrickroad сприймається громадою як репрезентативний матеріальний зв'язок, а не маркетинговий маркетинговий трюк, що свідчить про те, що проєкт поступово просуває сценарії екологічного будівництва та практичного застосування. 7. Обговорення спільноти відображають ціннісну ідентичність: Релевантні обговорення твіта демонструють глибоку згоду з концепцією проєкту серед перших учасників і спостерігачів, які вважають, що він враховує ключові недоліки існуючих систем ШІ та пропонує перспективні ідеї рішень. 3. Методи участі Згідно з інформацією у твіті, користувачі можуть приєднатися до мережі як учасники вузлів. Поріг участі відносно дружній, а сторона користувача переважно виконує легкі операційні завдання. Ці децентралізовані внески систематично інтегруються, постійно покращуючи загальні можливості мережі зі збору та обробки даних. По-четверте, ризики проєкту (У твіті не згадувалися конкретні ризики, вразливості чи інциденти безпеки, і цей розділ опущено.) ） 1. Orange ∑ @0xaurSkyo вважає, що основна інновація Perceptron полягає у перетворенні ШІ зі статичної моделі «знімка» у динамічний інтелектуальний процес, який адаптується до постійних змін у реальному світі. 2. Пані Танг @Misstang1102 зазначила, що нинішній ШІ порушує питання довіри громадськості через непрозорі дані та процеси навчання, і запропонувала, що Perceptron може вирішити цю проблему, глибше залучивши користувачів.