Dne 16. února byl uspořádán hot project 5 @perceptronntwk tweetů 1. Úvod do projektu Perceptron je blockchainový projekt zaměřený na budování decentralizované, v reálném čase proudící AI datové a tréninkové sítě. Patří do AI+DePIN dráhy a základním paradigmatem je transformace tréninku AI modelů ze statických "snapshot" aktualizací na dynamické úpravy založené na kontinuálním toku signálu. Za druhé, dnešní horká místa 1. Inovace paradigmatu přitahuje pozornost: Projekt byl členy komunity hodnocen jako přinášející "změnu paradigmatu" a jeho jádrem návrhu je učinit AI inteligenci "procesem nepřetržitého toku" místo logického "cyklu trénování-nasazení-aktualizace" tradičních AI systémů, což je více v souladu s mobilitou reálných dat a prostředí v reálném čase. 2. Důraz na architekturu toku signálu v reálném čase: Systém je postaven na toku signálu v reálném čase, data jsou průběžně sbírána a obnovována v dynamickém procesu a model je neustále upravován podle vstupu v reálném čase, čímž se předchází problému stagnace schopnosti modelu v statickém čase. 3. Snížit práh účasti a kumulativní příspěvek: Z pohledu účastníků uzlů je uživatelská zkušenost přátelská a uživatelé se mohou zapojit prováděním lehkých operací. Tyto decentralizované příspěvky se hromadí neustále na úrovni systému, přímo zvyšují celkovou schopnost sítě a dávají účastníkům pocit, že udržují nepřetržitě fungující infrastrukturu. 4. Reakce na krizi důvěry a transparentnosti v AI: Projekt přímo řeší základní rozpory současných AI aplikací – nejistotu uživatelů ohledně zdrojů dat, tréninkových procesů a kontroly několika společností. Perceptron usiluje o vytvoření AI systému, který umožní uživatelům účastnit se procesu, čímž řeší dilema důvěry "používáme AI, ale nejsme v AI". 5. Zaměření na demokratizaci datových zdrojů: Hlavním cílem projektu není pouze usilovat o výkon modelu, ale také odpovědět na základní otázku "mohou AI data skutečně pocházet od lidí", s cílem prolomit monopol několika společností na zdroje dat a podpořit demokratizaci datových zdrojů. 6. Podpora podstatné ekologické spolupráce: Nedávná spolupráce s TryBrickroad je komunitou vnímána spíše jako reprezentativní podstatné propojení než marketingový trik, což naznačuje, že projekt postupně posouvá svou ekologickou výstavbu a praktické scénáře aplikace. 7. Komunitní diskuse odrážejí hodnotovou identitu: Relevantní diskuse na Twitteru ukazují hlubokou shodu s návrhovým konceptem projektu mezi ranými účastníky a pozorovateli, věří, že zachycuje klíčové nedostatky stávajících AI systémů a poskytuje progresivní řešení. 3. Metody účasti Podle informací o tweetu se uživatelé mohou připojit k síti jako účastníci uzlů. Práh pro účast je poměrně přátelský a uživatelská strana převážně provádí lehké operační úkoly. Tyto decentralizované příspěvky jsou systematicky integrovány a neustále zlepšují celkové schopnosti sběru a zpracování dat sítě. Za čtvrté, riziko projektu (Tweet nezmiňoval žádná konkrétní rizika, zranitelnosti ani bezpečnostní incidenty a tato část je vynechána.) ） 1. Orange ∑ @0xaurSkyo věří, že hlavní inovace Perceptronu spočívá v transformaci AI ze statického "snapshot" modelu na dynamický inteligentní proces, který se přizpůsobuje neustálým změnám v reálném světě. 2. Slečna Tang @Misstang1102 upozornila, že současná AI vyvolává problémy s veřejnou důvěrou kvůli neprůhledným datům a tréninkovým procesům, a navrhla, že Perceptron by mohl tuto výzvu řešit hlubším zapojením uživatelů.