16 de fevereiro - Resumo de tweets do projeto em destaque @perceptronntwk I. Introdução ao projeto Perceptron é um projeto de blockchain dedicado à construção de uma rede de dados e treinamento de IA descentralizada e em tempo real. Ele pertence à categoria AI+DePIN, e o paradigma central é transformar o treinamento de modelos de IA de atualizações estáticas de "instantâneas" para um processo de ajuste dinâmico baseado em fluxos de sinais contínuos. II. Destaques de hoje 1. Inovação de paradigma gera atenção: o projeto foi avaliado por membros da comunidade como trazendo uma "mudança de paradigma", com o núcleo de seu design permitindo que a inteligência artificial se torne um "processo em fluxo contínuo", em vez da lógica de "treinamento-implantação-atualização cíclica" dos sistemas de IA tradicionais, o que se alinha melhor à fluidez em tempo real dos dados e ambientes do mundo real. 2. Ênfase na arquitetura de fluxo de sinais em tempo real: o sistema é construído em torno de fluxos de sinais em tempo real, com dados sendo continuamente coletados e atualizados no processo dinâmico, e o modelo ajustando-se continuamente com base nas entradas em tempo real, evitando que a capacidade do modelo estagne em um determinado ponto de tempo estático. 3. Redução da barreira de entrada e contribuição acumulada: do ponto de vista dos participantes do nó, a experiência do usuário é amigável, permitindo que os usuários participem através da execução de operações leves. Essas contribuições descentralizadas podem ser acumuladas continuamente em nível de sistema, aumentando diretamente a capacidade da rede como um todo, fazendo com que os participantes sintam que estão mantendo uma infraestrutura em funcionamento contínuo. 4. Resposta à crise de confiança e transparência da IA: o projeto aborda a contradição central das aplicações de IA atuais - a insegurança dos usuários em relação à origem dos dados e ao processo de treinamento, que são opacos e controlados por poucas empresas. O Perceptron tenta construir um sistema de IA que permita a participação dos usuários no processo, resolvendo o dilema de confiança de "estamos usando IA, mas não estamos dentro da IA". 5. Foco na democratização da origem dos dados: o objetivo central do projeto não é apenas buscar desempenho do modelo, mas responder à questão fundamental "os dados da IA podem realmente vir das pessoas?", visando quebrar o monopólio de poucas empresas sobre as fontes de dados e promover a democratização da origem dos dados. 6. Avanço substancial na cooperação ecológica: a recente colaboração com a TryBrickroad foi vista pela comunidade como uma interação substancial representativa, e não como marketing chamativo, indicando que o projeto está avançando de forma estável em sua construção ecológica e na implementação de cenários de aplicação real. 7. Discussões da comunidade refletem reconhecimento de valor: as discussões relacionadas aos tweets mostram que os primeiros participantes e observadores têm uma profunda identificação com a filosofia de design do projeto, acreditando que ele capturou as falhas críticas dos sistemas de IA existentes e oferece soluções prospectivas. III. Formas de participação De acordo com as informações dos tweets, os usuários podem se juntar à rede como participantes do nó. A barreira de entrada é relativamente amigável, com os usuários realizando principalmente tarefas operacionais leves. Essas contribuições descentralizadas serão integradas pelo sistema, aumentando continuamente a capacidade de coleta e processamento de dados da rede. IV. Riscos do projeto (O conteúdo dos tweets não menciona riscos, vulnerabilidades ou eventos de segurança específicos, esta parte foi omitida.) 1. Laranja ∑ @0xaurSkyo acredita que a inovação central do Perceptron está na transformação da IA de um modo de "instantânea" estática para um processo inteligente dinâmico que se adapta às mudanças contínuas do mundo real. 2. Miss tang @Misstang1102 aponta que a atual IA enfrenta problemas de confiança pública devido à opacidade dos dados e do processo de treinamento, e sugere que o Perceptron pode enfrentar esse desafio permitindo uma participação mais profunda dos usuários.