Sundar Pichai, CEO-ul Google, a recunoscut recent ceva remarcabil (Salvează asta). Google nu mai înțelege pe deplin cum funcționează propriile sale sisteme AI. Aceasta reprezintă o schimbare fundamentală în modul în care are loc dezvoltarea AI în acest moment. Când inginerii Google antrenează aceste modele masive de inteligență artificială, nu codează manual fiecare comportament ca software-ul mai vechi. În schimb, ei hrănesc AI-ul cu miliarde de date și îl lasă să identifice tiparele de una singură. Odată ce aceste modele devin incredibil de mari și complexe, încep să facă lucruri pentru care nimeni nu le-a programat explicit. AI-ul Google a învățat să înțeleagă și să traducă bengaleza, o limbă pe care nu a fost niciodată antrenată în mod specific. Asta e partea ciudată, sistemul și-a dat seama singur. Acest fenomen se numește comportament emergent. Se întâmplă pentru că atunci când scalezi un model la miliarde de parametri, ceva se schimbă. La un anumit prag, aceste modele dezvoltă brusc capabilități care par aproape intuitive. Încep să raționeze prin probleme complexe, lucrează în limbaje pe care nu ar trebui să le cunoască, rezolvă sarcini pentru care nu au fost niciodată instruiți. E ca și cum AI-ul s-ar învăța singur. Problema de bază este deconectarea dintre capacitate și înțelegere. Google a implementat sisteme AI pentru milioane de oameni, știind că nu au o hartă completă a modului în care aceste sisteme ajung la concluziile lor. ...