Sundar Pichai, CEO de Google, admitió recientemente algo sorprendente (Guárdalo). Google ya no entiende completamente cómo funcionan sus propios sistemas de IA. Este es un cambio fundamental en cómo se está desarrollando la IA en este momento. Cuando los ingenieros de Google entrenan estos enormes modelos de IA, no están codificando manualmente cada comportamiento como en el software más antiguo. En su lugar, alimentan a la IA con miles de millones de piezas de datos y la dejan descubrir patrones por sí misma. Una vez que estos modelos se vuelven increíblemente grandes y complejos, comienzan a hacer cosas que nadie programó explícitamente. La IA de Google aprendió a entender y traducir bengalí, un idioma en el que nunca fue entrenada específicamente. Esa es la parte extraña, el sistema lo descubrió por sí mismo. Este fenómeno se llama comportamiento emergente. Sucede porque cuando escalas un modelo a miles de millones de parámetros, algo cambia. En un cierto umbral, estos modelos de repente desarrollan capacidades que se sienten casi intuitivas. Comienzan a razonar a través de problemas complejos, trabajando en idiomas que no deberían conocer, resolviendo tareas para las que nunca fueron entrenados. Es como si la IA se estuviera enseñando a sí misma. El problema central es la desconexión entre capacidad y comprensión. Google desplegó sistemas de IA a millones de personas sabiendo que no tienen un mapa completo de cómo estos sistemas llegan a sus conclusiones. ...